约束下的同意：制度化儿童托管中的摄影与媒体共享协商Gupta 等人分析42份同意书并进行21次访谈，发现制度化儿童托管中的同意书仅为程序性协议，家长在权力不对称下务实地处理同意问题。2026MGMeghna Gupta et al.University of Washington同意、风险与日常伦理CHI
我们完全不具备应对这种情况的能力：教师对学生生成的非共识合成显性图像的看法Wei 等人访谈17位美国教师探讨深度伪造裸照问题，发现教师认为此现象将日趋严重，提出改进报告机制与性教育等干预建议。2025MWMiranda Wei et al.University of Washington, Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering深度伪造与合成媒体检测网络欺凌与在线骚扰CHI
它没有告诉我关于我的数据是如何被使用的：用户对数据收集目的的看法Kyi等人通过23名欧洲用户访谈发现，绝大多数GDPR目的描述未提供用户所需信息，建议改进目的框架以实现知情同意。2024LKLin Kyi et al.Max Planck Institute for Security and Privacy隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
在TikTok上的共享育儿：探索父母的共享行为以及关于儿童在线隐私的讨论Stephenson等人分析TikTok上328个晒娃视频发现多种儿童风险，但用户也开展深思熟虑的对话并转向安全晒娃，为设计师和平台提供具体建议。2024SSSophie Stephenson et al.University of Wisconsin-Madison隐私设计与用户控制在线身份与自我呈现CHI
使用数据捐赠分析TikTok短格式视频推荐的用户参与度Zannettou 等人通过数据捐赠系统分析 347 名用户的 920 万 TikTok 推荐视频，发现用户日使用时间随生命周期增长，关注者视频偏好度更高，用户注意力稳定在约 45%2024SZSavvas Zannettou et al.TU Delft推荐系统用户体验内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
Reframe：用于安全与隐私问题角色驱动分析的增强现实故事板工具Rajaram 等人开发Reframe AR故事板工具，通过基于帧的创作方法和角色驱动分析，使未经培训的设计师能有效识别安全与隐私威胁并提出缓解方案。2023SRShwetha Rajaram et al.AR 导航与情境感知隐私设计与用户控制物联网设备隐私UIST
当前用户肩负着如此多的责任："专家就如何更安全地避免仇恨和骚扰提出的建议"Wei 等人采访24位专家评估45条数字安全建议，分析发现专家对威胁与建议优先级的分歧，并总结一致认可的主要威胁，为防止在线仇恨和骚扰提供指导。2023MWMiranda Wei et al.University of Washington, Google在线骚扰与反制工具网络欺凌与在线骚扰CHI
征求安全与隐私意识的多用户增强现实共享技术Rajaram 等人引入基于场景的提取方法，配对AR与S&P专家研究访问控制威胁模型，产出安全隐私意识的多用户AR交互设计建议。2023SRShwetha Rajaram et al.University of Michigan混合现实工作空间隐私设计与用户控制CHI
调查GDPR合法利益中的欺骗性设计Kyi 等人调查 GDPR 合法利益中的欺骗性设计，识别出六种欺骗性做法，发现用户感知与实际应用存在显著差异。2023LKLin Kyi et al.Max Planck Institute for Security and Privacy算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
安全和隐私界面中的语言正式程度如何影响预期的遵守程度Stokes等人分析13个平台1817个安全隐私字符串，发现更高语言正式性与用户遵从意图正相关，为设计有效安全提示提供参考。2023JSJackson Stokes et al.University of Washington隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
理解人们对智能城市的关注和态度Emami-Naeini 等人通过21人访谈和348人在线调查，发现数据类型是影响公众对智慧城市担忧的最大因素，隐私与伦理为主要关注点。2023PEPardis Emami-Naeini et al.Duke University隐私设计与用户控制智慧城市与城市感知可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
「您设想中的未来是什么？」：哮喘护理数据工作中的人机协同增强Su 等人访谈 20 名哮喘护理医疗提供者，发现他们希望 AI 通过分析患者生成健康数据进行风险预测，但担忧 AI 增加负担和取代人类，倡导人机协同增强的合作模式。2022ZSZhaoyuan Su et al.Health TechnologiesCSCW
开源软件可持续性：结合制度分析与社会技术网络Yin 等人提出结合制度分析与社会技术网络的 dual-view 方法，通过语言学提取治理规则并构建协作网络，分析ASF孵化器253个OSS项目的可持续性发展。2022LYLikang Yin et al.Software Development; Software DevelopmentCSCW
"坏"广告的成因：用户对有问题的在线广告的看法Zeng 等人通过60名参与者调查和500个广告数据集标记，发现用户认为大量在线广告是点击诱饵、不可信或令人不悦的。2021EZEric Zeng et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理CHI
脸书和推特上的假新闻：探究人们（不）如何调查Geeng 等人通过浏览器扩展在用户未知情况下向信息流插入假新闻并访谈25人，发现用户因信任发布者或节省时间而不调查，并提出支持用户验证的设计建议。2020CGChristine Geeng et al.University of Washington内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
谁在控制？多用户智能家居中的交互Geeng 等人通过混合方法研究18名多用户智能家居参与者，揭示设备选择、控制及隐私方面的紧张与合作关系，提出设计建议。2019CGChristine Geeng et al.University of Washington智能家居交互设计智能家居隐私与安全参与式设计（Participatory Design）CHI