“我的快乐让你微笑”：通过脑-肌肉接口开始理解心灵感应超能力设计Liu 等人开发 EmoPals 心灵感应系统，通过脑机接口和肌肉电刺激共享情绪，研究发现可增强情感连接但也会放大负面情绪并造成社交不适。2025SLSiyi Liu et al.电肌肉刺激（EMS）控制脑机接口（BCI）与神经反馈DIS
AlphaPIG：延长扩展现实中的交互手势的最优雅方式Li 等人提出AlphaPIG元技术，利用实时疲劳预测实现自适应干预，22人验证显示显著减少XR交互肩部疲劳，同时保持身体所有权。2025YLYi Li et al.Monash University全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
绘制连接：为沉浸式地图设计位置关联Ghaemi 等人提出户外AR中虚拟地图与现实建筑的位置链接设计，推荐直线细链接、可变直径及高对比颜色，两项用户研究验证可提升建筑识别效率。2023ZGZeinab Ghaemi et al.AR 导航与情境感知地理空间与地图可视化环境感知与上下文计算MobileHCI
用户驱动的增强现实布局优化约束Niyazov 等人提出AR布局优化的用户驱动约束概念，通过三维度设计空间和输入手势，让用户自定义约束条件布置虚拟内容2023ANAziz Niyazov et al.IRIT - University of ToulouseAR 导航与情境感知混合现实工作空间原型设计与用户测试CHI
GestureExplorer：手势数据的沉浸式可视化与探索Li 等人设计 GestureExplorer 沉浸式分析工具，结合3D骨骼轨迹与聚类抽象可视化，通过 VR 界面支持大量3D手势数据的交互式探索与分类，用户研究验证其实用性与吸引力。2023ALAng Li et al.Monash University手部手势识别交互式数据可视化CHI
DataDancing：探索3D表面和空间可视化视图管理的设计空间Liu 等人提出DataDancing设计空间探索沉浸式可视化视图管理，通过全身跟踪系统实现躯干和脚部交互，改进后提出混合界面方案。2023JLJiazhou Liu et al.Monash University全身交互与体感输入交互式数据可视化CHI
用于增强现实数据可视化的实体地球仪Satriadi等人提出AR与实体地球仪结合的沉浸式地理空间数据可视化方案，设计实体-虚拟互动概念方法及多种应用用例2022KSKadek Ananta Satriadi et al.Monash University, University of South Australia地理空间与地图可视化智慧城市与城市感知CHI
微型世界的设汁空间探索Danyluk 等人提出WiMs设计空间框架，包含大小-范围-规模、抽象、几何等七个设计维度，扩展微型世界定义并生成新示例填补研究空白。2021KDKurtis Danyluk et al.University of Calgary混合现实工作空间360° 视频与全景内容可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
虚拟地球上的定量数据可视化Satriadi 等人评估虚拟地球上2D/3D条形图与圆的5种可视化风格，发现切向对齐会降低面积比例圆准确性并增加心理负荷，进而提出 Geoburst 新型可视化方案。2021KSKadek Ananta Satriadi et al.Monash University地理空间与地图可视化可视化感知与认知CHI
沉浸式分析中的重大挑战Ens 等人汇总24位国际专家提出沉浸式分析17个关键挑战，为该领域提供系统性研究方向和即将面临障碍的路线图。2021BEBarrett Ens et al.Monash University沉浸感与临场感研究交互式数据可视化CHI
Zippro：交互式拉链的设计与实现Ku 等人通过两项用户研究设计Zippro交互式拉链原型，超越简单滑动交互，开创前景与背景输入的自然使用模式。2020PKPin-Sung Ku et al.Dartmouth College & National Taiwan University形变界面与软机器人材料CHI
站在巨人的肩膀上：结合360度视频共享和实体交互的多尺度混合现实协作Piumsomboon等人提出巨人-微型协作模式，利用360度相机和实体界面实现本地AR用户与远程VR用户的多尺度混合现实协作，24名用户验证了肩载相机视图的偏好2019TPThammathip Piumsomboon et al.University of Canterbury & University of South AustraliaVR 中的社交与协作混合现实工作空间360° 视频与全景内容CHI
Scaptics 和 Highlight-Planes：用于在3D散点图中查找隐藏特征的沉浸式交互技术Prouzeau 等人开发 Scaptics 触觉振动和 Highlight-Plane 切割平面两种 VR 技术，用于在 3D 散点图中识别高密度和低密度区域，实验表明 Scaptics 在效率和准确性上表现最优。2019APArnaud Prouzeau et al.Monash University混合现实工作空间可视化感知与认知CHI
精准定位：基于头部和眼睛的增强现实目标选择Kytö 等人提出结合头部运动与目光的多模式选择技术，实现 AR 环境中稳健目标选择并提供在线校准漂移校正方法。2018MKMikko Kytö et al.Aalto University School of Science, University of South Australia眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知CHI