InnerPond：通过多智能体方法促进自我间对话以实现内省Jeon 等人开发了 InnerPond 多智能体内省系统，将对话自我理论中的多元自我视角转化为 LLM 智能体，通过共享空间环境支持用户进行自我间对话以探索自我多元性。2026HJHayeon Jeon et al.Seoul National University心理健康聊天机器人与对话智能体CHI
澄清还是混淆？：理解老年用户与电子商务中真实世界可解释人工智能的交互Kim 等人研究发现老年用户在电商平台使用 XAI 时存在两极化反应，全局解释易被误判为广告，而基于用户行为的局部解释能有效重新校准其怀疑态度。2026SKSeo Hyeong Kim et al.Seoul National University老龄化与晚年生活CHI
演员笔记：审视AI生成问题在角色日记中对演员培训的作用Kang等人设计Actor's Note工具，利用AI生成情境化问题辅助演员角色日记，降低认知负担并支持14天持续反思训练。2026SKSora Kang et al.Seoul National University角色扮演、创意与 AICHI
在元宇宙工作中的经验教训：一项案例研究中的挑战、选择及其影响Park等人通过对Zigbang公司的案例研究，探讨完全采用元宇宙平台替代实体办公室的可行性，揭示组织设计挑战与关键实施经验。2024HPHyanghee Park et al.Seoul National University混合现实工作空间远程工作工具与体验CHI
我感到我在那里，他们感到在一起：探讨远程机器人如何促进远程家庭沟通Seo 等人通过两周家庭现场研究，发现远程呈现机器人可通过物理体现与自主性实现沉浸式互动，提出五类家庭沟通设计指南2024JSJiyeon Amy Seo et al.Seoul National University远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
《有些希望，许多绝望》：封闭社会中酷儿女性在线约会中的 normalization 经历Park 等人对17名韩国酷儿女性进行定性研究发现，约会应用程序系统性地规范化性取向呈现和关系建立，阻碍了非规范性酷儿互动的可能性。2024SPSeora Park et al.Seoul National University性别与种族在HCI中的议题LGBTQ+ 社群技术设计CHI
通过胜率和偏置注入方法增强自动生成的棒球精彩集锦Park 等人提出基于 WPA（胜率增加）的棒球精彩片段生成方法，通过 43 名球迷用户研究表明该方法生成的亮点比现有 AI 亮点更受好评。2024KPKieun Park et al.Seoul National University推荐系统用户体验游戏用户体验与玩家行为严肃游戏与功能游戏CHI
研究实时学生监控界面在在线教学中对教师监控实践的影响Lee 等人通过 20 名教师控制实验研究实时学生监控界面，发现监控界面提升教学效果，但需可定制界面平衡参与提示与认知负荷。2024HLHa Yeon Lee et al.Seoul National University在线学习与 MOOC 平台协作学习与同伴教学CHI
亲密他人的力量：社交互动如何影响老年人的移动购物体验Seo等人研究发现老年人通过向亲密他人学习、协作与互助三种社交互动模式建立移动购物信任并支持决策，为设计改进提供启示。2023JSYewon Jin et al.可解释人工智能（XAI）老年人友好技术设计通用设计与包容性设计DIS
DiVRsity：面向残障意识教育的团体角色扮演VR平台设计与开发Jin等人开发DiVRsity VR团体角色扮演平台，通过模拟视障歧视情境显著提升参与者残障意识，为VR残障教育提供设计参考。2023YJYewon Jin et al.XR 中的身份认同与化身（Avatar）特殊教育技术包容性设计（Inclusive Design）DIS
IntroBot：探索在线协作小组中聊天机器人辅助熟悉度的使用Shin 等人开发 IntroBot 聊天机器人利用社交媒体数据促进团队熟悉度，60 人实验表明可提升信任度、凝聚力与互动质量2023DSDonghoon Shin et al.University of Washington对话式聊天机器人协作学习与同伴教学远程工作工具与体验CHI
迈向元宇宙工作空间：机遇、挑战与设计影响Park 等人通过半结构化访谈和参与式研讨会，对比远程工作与元宇宙工作场景，识别出元宇宙工作的独特机遇与挑战，并提出针对性的设计建议。2023HPHyanghee Park et al.Seoul National University混合现实工作空间CHI
为性暴力幸存者设计基于对话的互动信息系统以寻求支持时的个性化权衡Kim等人通过设计工作坊和原型访谈，识别性暴力幸存者支持系统中的两种个性化权衡：信息具体性与敏感性、相关性与包容性，并提出反向设计方法应对。2022HKHyeok Kim et al.Northwestern University对话式聊天机器人语音可访问性边缘化群体赋权CHI
在人力资源管理中设计公平的人工智能：理解算法评估周围的紧张关系并构想以利益相关者为中心的解决方案Park 等人通过利益相关者参与式研讨会，识别 HRM 中 AI 应用的五个紧张关系（公平观、准确性、透明度、可解释性、人性化），并提出以利益相关者为中心的设计理念以缓解这些冲突。2022HPHyanghee Park et al.Seoul National UniversityAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
为图像为基础的性虐待幸存者设计和评估聊天机器人Maeng 等人为图像性虐待幸存者设计聊天机器人，实验证其在信息组织和情感支持上优于互联网搜索，且不会评判幸存者2022WMWookjae Maeng et al.Seoul National University对话式聊天机器人心理健康应用与在线支持社区在线骚扰与反制工具CHI
用于 Deliberative 讨论的调解聊天机器人：讨论结构和讨论者促进的作用Kim 等人设计 DebateBot 聊天机器人进行2×2被试间实验（N=64），发现结构化讨论能产生多样化意见，促进功能可实现真实共识达成，聊天机器人可部分替代人类调解人。2021SKSoomin Kim et al.Computer-Supported Conversation and CommunicationCSCW
Trkic G00gle：用户如何以及为何操纵翻译算法Kim 等人研究在线评论社区中用户如何通过编写机器不可翻译的加密内容来欺骗算法，发现用户为规避审查和保护隐私而操纵算法的策略及其对内容审核的启示。2021SKSoomin Kim et al.Interpreting and Explaining AICSCW
为性侵幸存者设计对话代理：定义自我披露的负担并构想以幸存者为中心的解决方案Park 等人设计并评估性侵幸存者对话代理 NambBot，与专业人士共同开发设计特性，19名幸存者中17名更愿意向其报告，明显减轻心理负担。2021HPHyanghee Park et al.Seoul National University对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
人力资源管理中的人机交互：理解员工为何抵制工作场所的算法评估以及如何减轻负担Park 等人通过21名员工访谈识别出AI用于HRM的六种负担，并发现透明度、可解释性和人类干预可有效减轻员工对算法评估的抵触。2021HPHyanghee Park et al.Seoul National University可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性CHI
理解人们对人工智能美学评价的推理方式Oh 等人设计 AI Mirror 系统研究三类用户对 AI 美学评分推理方式，发现用户按各自专业知识理解 AI，并采取策略缩小与 AI 预测的差距，可解释性与合理性感知呈负相关。2020COChanghoon Oh et al.可解释人工智能（XAI）AI 辅助创意写作DIS