探索压力管理的数据驱动方法：压力追踪、干预与系统评估方法的系统性综述Koh 等人系统综述了2152篇论文中压力追踪与干预的52项实证研究，揭示压力概念化对系统设计的强烈影响，并提出连接检测、干预和评估的概念框架以指导未来以用户为中心的压力管理技术。2026YKYoungji Koh et al.KAIST睡眠与压力监测健康自我追踪行为改变与反思技术CHI
注意SIM卡：韩国案例研究中的认知与心理模型Lee 等人通过韩国SIM安全事件案例研究发现，用户对SIM认证存在认知与行动鸿沟，虽意识到风险但因习得性无助和感知风险低而少有保护行为。2026HLHyunsoo Lee et al.KAIST隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策可解释人工智能（XAI）CHI
理解情绪工作者的微笑背后：检测呼叫代理的通话后压力Lee 等人通过长期实地研究发现，呼叫中心客服在客户交互与非交互周期中的压力模式可通过任务日志和5分钟窗口方法有效检测，个性化模型可提升识别准确性并揭示个体差异。2026DLHeejeong Lim et al.Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST)健康自我追踪行为改变与反思技术睡眠与压力监测CHI
为什么压力大，妈妈？：通过家庭信息学探索家庭对社交和情感传感器数据的反思Park 等人开发SELaD系统捕捉家庭社交情感数据，通过17个家庭51人的半自然主义研究，揭示关系反思过程，表明多源情感数据可帮助家庭协作理解对话动态与情感影响。2026HPHyesoo Park et al.Georgia Institute of Technology行为改变与反思技术环境感知与上下文计算情绪感知可穿戴设备CHI
"我们俩在那个小空间里"：用户在机器人咨询中心的 Cumpa 体验Lee 等人评估机器人咨询中心 RCC 和机器人顾问 Cumpa，发现其能提升用户情绪意识和参与度，为心理健康干预提供新途径。2025CLChanhee Lee et al.Designing for Mental Health SupportCSCW
HateBuffer：通过仇恨言论内容修改保护内容审核员的心理健康Park 等人设计的 HateBuffer 系统可隐藏仇恨目标并将攻击性表达改写为温和形式，但用户研究发现其虽能降低仇恨感知评分，却未显著改善审核员情绪与疲劳感。2025SPSubin Park et al.Hate SpeechCSCW
探索模块化提示设计在情绪和心理健康识别中的应用Kim 等人通过定性主题分析定义提示设计空间，评估角色和任务指令对四个LLM模型在五个情绪和心理健康数据集上分类性能的影响。2025MKMinseo Kim et al.Hankuk University of Foreign Studies大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
CounterStress：通过个人资讯中的反事实解释增强压力应对规划Jung 等人开发 CounterStress 系统，利用反事实解释识别替代情境变化，帮助用户制定可操作的压力应对策略，并通过12人实验评估可用性。2025GJGyuwon Jung et al.KAIST, School of Computing心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
DataSentry：通过多年迭代设计方法构建野外移动传感器数据收集的缺失数据管理系统Jung 等人开发 DataSentry 系统，通过多年迭代设计实现跨多参与者和传感器的缺失数据检测、诊断与解决，提升野外移动数据收集质量。2025YJYugyeong Jung et al.KAIST, School of Computing普适计算（Ubiquitous Computing）实地研究（Field Study）计算方法在HCI中的应用CHI
我被告知要安装防病毒应用程序，但我不确定我是否需要它：理解智能手机防病毒软件的采用和用户认知Jui 等人韩国研究发现金融应用强制安装导致用户误解和虚假安全感，识别出感知脆弱性、自我效能等五个关键因素影响防病毒软件采用和使用2025SJSeyoung Jin et al.Sungkyunkwan University隐私设计与用户控制密码与身份认证CHI
如同在即将倾斜的天平上添加一个小砝码：为数字健康个性化微金融激励Jang 等人提出动态调整微金融激励金额的个性化策略，通过四周野外研究验证其在促进智能手机自我管理方面的成本效益，且不降低干预效果。2025SJSueun Jang et al.KAIST, School of Computing算法透明度与可审计性心理健康应用与在线支持社区CHI
FamilyScope：使用被动传感器数据可视化家庭社会互动的情感方面Lee 等人开发 FamilyScope 传感器系统，通过可视化家庭活动中的情感数据促进家庭成员间的相互理解，十个家庭的实验表明该系统能有效反映家庭成员的行为和情感倾向。2024HLHyunsoo Lee et al.Session 2a: Navigating Family Dynamics and Youth Health JourneysCSCW
使用移动传感器数据的可重复压力预测管道Zhang 等人设计了一个可重复的压力预测管道，利用移动传感器数据实时评估用户压力水平。2024PZPanyu Zhang et al.睡眠与压力监测生物传感器与生理监测UbiComp
捉迷藏：利用多模态传感检测情绪劳动情境下工作者的情绪负担Park 等人提出基于多模态传感的方法，检测情绪劳动情境中工作者的情绪负担，为职业心理健康评估提供技术支持。2024EPEunji Park et al.通知与中断管理职场福祉与工作压力UbiComp
中断式微学习：理解主动对话式微学习服务的感知和可中断性Kim 等人通过三周实地研究（n=28）探索家庭智能音箱主动微学习的适时机会，识别出各种时长微学习的关键情境因素，为家庭对话微学习服务设计提供指导。2024MKMinyeong Kim et al.Kangwon National University语音用户界面（VUI）设计智能家居交互设计CHI
PriviAware：探索移动传感研究中数据收集的数据可视化和动态隐私控制支持Lee 等人开发 PriviAware 移动应用，通过数据探索和情境过滤支持细粒度隐私控制，用户研究(N=58)表明该方法可有效提高用户隐私意识并提供设计指南2024HLHyunsoo Lee et al.KAIST, KAIST隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策环境感知与上下文计算CHI
探索在家环境中使用多模态智能扬声器进行情境感知心理健康自我追踪Lim 等人利用多模态智能扬声器设计情境感知心理健康自我追踪系统，基于上下文转换发送ESM调查，四周现场研究显示提升用户依从性和交互体验。2024JLJieun Lim et al.KAIST睡眠与压力监测环境感知与上下文计算CHI
导航用户系统差距：理解以用户为中心的情境感知系统中用户交互的数字福祉干预Kim 等人研究上下文感知系统中用户与系统的意图差距，通过实验室和实地研究揭示用户规则制定与系统响应间的不协调现象。2024IKInyeop Kim et al.KAIST, KAIST通用设计与包容性设计隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算CHI
DeepStress: 在个人信息系统中使用准实验方法支持压力情境的理解Jung 等人设计DeepStress系统，利用准实验方法分析自我追踪数据中的压力因果因素，通过6周日记研究验证其帮助用户识别和管理日常压力的有效性。2024GJGyuwon Jung et al.KAIST心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
S-ADL：在受控环境中探索基于智能手机的日常生活活动以检测血液酒精浓度Lee 等人提出 S-ADL 方法，通过延迟短信发送、网站搜索等智能手机活动检测血液酒精浓度，控制实验准确率达81%。2024HLHansoo Lee et al.Korea Advanced Institute of Science and Technology人体姿态与行为识别心理健康应用与在线支持社区生物传感器与生理监测CHI