SCOPE：审视癌症环境中抑郁症的技术增强协作护理管理Mittal 等人设计并部署了SCOPE技术增强协作护理平台，通过患者端移动应用与医护人员端注册表相结合，支持癌症合并抑郁症患者的心理社会护理，研究发现该平台显著改善了患者参与度和医患协作。2025AMAnant Mittal et al.Palliative CareCSCW
AURA：为 RAI 内容工作者增强理解力、韧性与意识Qian 等人通过调研和访谈构建了 RAI 内容工作概念化框架 AURA，提出支持内容工作者福祉和专业发展的建议，并通过研讨会验证了其实施可行性。2025AQAlice Qian et al.Toward More Ethical and Transparent Systems and EnvironmentsCSCW
用户决策支持系统的交互式实现：利用大型语言模型与约束规划Lawless 等人提出LLM结合约束规划的混合框架用于交互式决策支持，通过会议调度场景展示其在迭代偏好获取中的潜力。2025CLConnor Lawless et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验IUI
肩上的AI：使用基于大语言模型的同理心同事支持前台角色的情感劳动Swain等人设计Care-Pilot LLM助手辅助客户服务代表，143人评估显示其同理心比人类更真诚且更具行动性，能帮助员工调节情绪并填补同事支持空白。2025VSVedant Das Swain et al.Northeastern University, Khoury College of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
迈向包容性的工人福祉未来Pendse等人通过分析13265篇日记和26次访谈，发现组织、文化和个人因素影响工人福祉需求理解，建议技术设计应支持多样化的福祉形式。2024SPSachin R Pendse et al.Session 1a: Work and TechnologyCSCW
利用数据驱动的实施意图与心理对比改善工作-非工作平衡Sefidgar 等人设计数据驱动的实施意图与心理对比系统，通过反思个人数据提升行为计划遵守认知，43名信息工作者三周实验证实有助于改善工作-非工作平衡。2024YSYasaman S. Sefidgar et al.Session 3b: Work, Non-Work, and Social TechnologiesCSCW
DISCERN：设计决策支持界面以调查与线经理一起工作的社会决策复杂性Khadpe 等人通过迭代设计研究开发DISCERN工具，支持直线经理外部化推理并满足其沟通与分析需求2024PKPranav Khadpe et al.Carnegie Mellon UniversityAI 辅助决策与自动化系统环境感知与上下文计算CHI
感知职场幸福感：为何以及为谁？与组织利益相关者共同规划影响Kawakami 等人通过故事板访谈 33 名利益相关者，发现员工担忧职场幸福感感知技术可能对组织文化、人际关系产生连锁影响并引发多重危害。2023AKAnna Kawakami et al.Workplace ICSCW
专注时间事半功倍：评估计算机辅助的专用时间对混合信息工作的影响Swain等人分析计算机辅助保护时间(CAP Time)干预效果，发现其提升信息工作者自报表现、工作资源和沉浸感，但导致总体工作活动减少。2023VSVedant Das Swain et al.Georgia Institute of Technology通知与中断管理职场福祉与工作压力CHI
数字工作场所减压干预系统的设计：干预类型和时机的影响Howe 等人进行86人四周纵向研究，发现即时触发干预完成率更高但效果无显著差异，低 effort干预更受好评，高 effort干预缓解压力更多。2022EHEsther Howe et al.Microsoft Research, University of California, Berkeley职场福祉与工作压力CHI
Forsense：通过意义建构集成和机器研究支持加速在线研究Rachatasumrit 等人开发ForSense浏览器扩展，整合在线研究各阶段并引入神经机器阅读辅助，通过用户研究验证了该工具能有效提升在线研究效率并提供关键设计建议。2021NRNapol Rachatasumrit et al.大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制用户研究方法（访谈、调查、观察）IUI
MeetingCoach：支持有效且包容性会议的智能仪表板Samrose 等人设计 MeetingCoach 智能仪表板，通过 AI 量化视频会议特征，为 16 支团队提供个性化反馈，显著提升参与者对会议动态的感知与包容性。2021SSSamiha Samrose et al.University of Rochester远程工作工具与体验通知与中断管理CHI
情感聚焦：促进在线演示过程中观众成员情感反应的交流Murali 等人开发 AffectiveSpotlight 机器人分析观众面部和头部动作，动态突出表现力强的观众，使演讲者更了解观众并延长讲话时间。2021PMPrasanth Murali et al.Northeastern UniversityVR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CHI
理解与支持机器教学中的知识分解Ng 等人研究机器教学中知识分解过程，发现人们教授文本分类任务时的知识类型、认知过程及面临的挑战，并提出支持知识分解的工具设计机会。2020FNFelicia Y Ng et al.大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用DIS
人机交互指南Amershi 等人提出18条人与AI交互设计指南，通过49名设计从业者与20种AI产品对比验证，证实指南在多种场景中的相关性，为AI应用设计提供资源。2019SASaleema Amershi et al.Microsoft语音用户界面（VUI）设计AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见CHI
AnchorViz：通过交互式语义数据探索促进分类器错误发现Chen 等人开发AnchorViz交互式可视化工具，通过基于示例的锚点创建数据拓扑，帮助用户发现分类器的预测错误，效果优于传统采样方法。2018NCNan-Chen Chen et al.可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化可视化感知与认知IUI