2D目标选择任务中小延迟变化的影响Schmid 等人研究发现在 2D 目标选择任务中，小延迟变化（±50ms）对静态目标有显著但效应量小的负面影响，对移动目标无显著影响。2026ASAndreas Schmid et al.University of Regensburg人工智能与时机/时序CHI
延迟的认知整合：预期的系统延迟减慢用户操作Bogon 等人在点选任务中发现，系统响应延迟会显著减慢用户操作，即使在体验延迟反馈前也是如此，表明用户认知基于之前交互预期自动调整操作。2025JBJohanna Bogon et al.University of Regensburg可视化感知与认知隐私设计与用户控制CHI
调查虚拟现实中的个性化头像和普罗透斯效应在体育锻炼期间的影响Kocur等人研究VR中定制运动头像对普罗透斯效应的影响，发现定制形象减少感知努力，定制运动形象使举重时心率降低，表明头像定制可提升运动表现。2025MKMartin Kocur et al.University of Applied Sciences Upper AustriaXR 中的身份认同与化身（Avatar）健身追踪与运动监测CHI
MobileGravity: 虚拟现实中高范围重量的移动模拟Kalus 等人设计 MobileGravity 系统，通过液态质量传输实现每秒 235 克、最高 1 公斤的重量变化，使 VR 用户可自由走动并感知不同虚拟对象重量，增强现实感。2024AKAlexander Kalus et al.University of Regensburg力反馈与伪重力感CHI
虚拟现实中化身和环境对热感知和皮肤温度的影响Kocur 等人研究 VR 中虚拟化身和环境对热感知影响，发现火世界或火手可增加感知温度，甚至导致手温低于冰手，为 VR 设计提供新见解。2023MKMartin Kocur et al.University of Regensburg沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
PumpVR：通过虚拟现实中的液体重置传输渲染物体和头像的重量Kalus 等人提出PumpVR系统，通过双向泵和电磁阀改变控制器重量，平均误差小于5%，24名参与者研究表明VR交互的现实感和乐趣显著提升。2023AKAlexander Kalus et al.University of Regensburg力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料CHI
自动化情境隐私策略：设计和评估用于数字消费者隐私意识的生产工具Windl 等人将嵌入式隐私政策发展为自动提取显示的生产工具，通过美国500个网站技术评估和11人十天野外测试，提升用户隐私意识。2022MWMaximiliane Windl et al.LMU Munich隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
在虚拟现实骑行中对运动化身的生理和感知反应Kocur 等人对 24 名参与者进行 VR 骑行实验，发现运动化身的能力显著影响心率和感知努力，身体所有权和健身水平是潜在调节因素。2021MKMartin Kocur et al.University of Regensburg运动晕车与乘客体验全身交互与体感输入CHI
虚拟现实中的阅读：文本呈现类型和位置的影响Rzayev等人通过18名参与者实验研究VR阅读，发现RSVP适合边缘/头部固定的短文本，世界固定或边缘固定的段落显示适合长文本阅读。2021RRRufat Rzayev et al.University of Regensburg沉浸感与临场感研究交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
情境化隐私政策的实现与现场评估Ortloff等人实现了一款情境化隐私政策浏览器扩展，通过一周现场部署与访谈评估，发现简洁、可定制且支持用户操作的隐私信息更易被接受。2020AOAnna-Marie Ortloff et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策物联网设备隐私DIS
提高人类在虚拟现实中解释指示手势的能力Mayer等人提出旋转化身手臂的模型，在协作虚拟环境中将观察者对指示性手势的解释准确性提高22.9%。2020SMSven Mayer et al.Carnegie Mellon University & University of StuttgartVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
方向对单笔触触摸手势的影响Mayer 等人研究单笔触触摸手势方向对执行效果的影响，发现用户倾向将手势与主轴对齐，误差可用 Clausen 函数描述（R²=.93），为手势设计提供建议。2019SMSven Mayer et al.University of Stuttgart手部手势识别全身交互与体感输入CHI
在虚拟现实中使用存在感问卷Schwind 等人研究在VR中直接完成存在问卷的影响，对36名参与者的实验表明平均分数无显著差异，但方差受场景真实感和离开VR状态影响，可减少研究时间并降低迷失方向风险。2019VSValentin Schwind et al.University of Stuttgart沉浸感与临场感研究CHI
将深度学习应用于电容式触摸屏手指识别的可行性研究Le 等人提出基于电容图像的深度学习手指识别方法，通过卷积神经网络实现左右拇指位置无关识别准确率超92%，并公开CapFingerId数据集。2019HLHuy Viet Le et al.力反馈与伪重力感手部手势识别IUI
在线、虚拟现实、增强现实、实验室和现场：评估智能设备的研究方法比较Voit 等人比较在线、VR、AR、实验室和现场五种方法评估智能原型，发现研究方法显著影响评估结果，呼吁学界关注方法论影响。2019AVAlexandra Voit et al.University of Stuttgart用户研究方法（访谈、调查、观察）实地研究（Field Study）CHI
研究方向和视觉风格对触摸屏滑块性能的影响Colley等人实验揭示触屏滑块存在方向和视觉样式的系统性偏差，为UI设计优化提供数据支持，可通过补偿提升用户输入精度。2019ACAshley Colley et al.University of Lapland360° 视频与全景内容原型设计与用户测试CHI
使用刻板印象内容模型理解移动设备的社会可接受性Schwind等人应用刻板印象内容模型，发现移动设备被赋予温暖度和能力刻板印象，揭示设备的社会对象属性。2019VSValentin Schwind et al.University of Stuttgart环境感知与上下文计算研究伦理与开放科学CHI