理解移动交互如何塑造触摸屏之外的手部抓握与接触模式Stellmacher 等人通过余热痕迹和照片分析揭示手机背面和侧边交互中的多样手部接触模式，为超越触摸屏的智能手机交互设计提供实证依据。2026CSCarolin Stellmacher et al.不来梅大学单手操作与移动端手势触摸目标选取与指向CHI
确定虚拟现实骑行中真实与虚拟倾斜的感知阈值Keppel 等人通过VR骑行模拟实验确定了真实与虚拟倾斜的感知阈值，揭示了用户能感知一致性的范围，为沉浸式训练和康复系统设计提供依据。2026JKJonas Keppel et al.杜伊斯堡-埃森大学沉浸感与临场感研究健身追踪与运动监测运动晕车与乘客体验CHI
体感交互技术的隐私与安全挑战Gerhardt等人通过专家访谈揭示体感交互的隐私安全风险,包括数据过度收集和身体自主权威胁,并提出八条设计指南以支持更安全的系统。2026DGDañiel Gerhardt et al.亥姆霍兹信息安全中心环境感知与上下文计算隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
虚拟现实中双手套筒串扰的连接材质体验Sabnis 等人提出双手套筒串扰技术，通过控制器间振动传递创造连接感，让用户感知虚拟材质的弹性和扭转特性，并开发了配套创作工具。2026NSNihar Sabnis et al.马克斯·普朗克研究所车内触觉、声音、多模态反馈沉浸感与临场感研究形变界面与软机器人材料CHI
Delusionized？虚拟现实中手部重定向操作的本体感受操纵潜在危害Feick 等人通过实验研究手部重定向对本体感知准确性的影响，发现长时间暴露会导致显著的感知能力下降，且仅能部分恢复，呼吁关注视觉-本体感觉偏移的潜在安全风险2025MFMartin Feick et al.德国人工智能研究中心触觉可穿戴设备手部手势识别UIST
预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移Feick 等人结合运动、眼动和 EEG 数据检测个体手部重定向感知阈值，可区分有重定向与无重定向状态，为个性化 VR 手部重定向校准提供新方向。2024MFMartin Feick et al.德国人工智能研究中心全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈UIST
触摸月亮：在虚拟现实中利用被动触觉、具身性和临场感进行操作评估Dufresne 等人利用被动触觉道具在VR中重现阿波罗12号任务程序，实验表明触觉增强存在感和实体感，可提高模拟保真度并促进月球任务ConOps评估。2024FDFlorian Dufresne et al.法国国立高等工程技术学校全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
超越眨眼：调查虚拟现实中联合扫视与眨眼抑制的手部重定向Zenner等人提出结合眼跳与眨眼抑制的SBHR手部重定向技术，允许更大的不可察觉重定向幅度，且比传统渐进变形方法更不具侵入性。2024AZAndré Zenner et al.德国人工智能研究中心手部手势识别全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
化身完整性对虚拟现实中身体沉浸感和手部重定向可检测性的影响Feick 等人研究VR中化身完整性对身体感知的影响，发现完整角色增加身体沉浸感，且手部重定向技术不会增加用户可检测性。2024MFMartin Feick et al.德国人工智能研究中心力反馈与伪重力感全身交互与体感输入XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
Turn-It-Up：通过不可察觉的伪触觉在虚拟现实中模拟旋钮的阻力Feick 等人提出 Turn-It-Up 伪触觉阻力技术，通过在旋钮真实与虚拟旋转间引入不可察觉偏移来模拟物理阻力，并建立了 C/D 增益与感知阻力的数学模型。2023MFMartin Feick et al.德国人工智能研究中心力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究UIST
诱发眨眼：评估虚拟现实中触发眨眼的技术Zenner 等人提出基于反射的 VR 眨眼触发器，比较四种方法后发现威胁、角膜和眩光反射触发器表现最佳，为 VR 应用提供选择建议2023AZAndré Zenner et al.德国人工智能研究中心眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究CHI
使用虚拟现实中的物理代理产生线性平移和拉伸的视触觉错觉Feick 等人利用视觉触觉错觉与物理代理结合实现VR中线性平移和拉伸操纵，24名参与者研究表明技术显著影响检测阈值，可创建功能性代理对象。2021MFMartin Feick et al.德国人工智能研究中心力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究CHI
使用3D打印毛发结构增强虚拟现实中的纹理感知Degraen 等人利用3D打印毛发结构增强VR纹理感知，以2.5毫米步长变化调整粗糙度和硬度，结合视觉纹理叠加提升触觉分辨率，实现有限纹理的广泛材料模拟。2019DDDonald Degraen et al.坎特伯雷大学形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究CHI
Drag:on - 一种基于拖拽和重量转移的触觉反馈虚拟现实控制器Zenner 等人设计 Drag:on 无基座 VR 控制器，利用气流阻力和重量转移提供动态被动触觉反馈，显著提升虚拟环境中的阻力感知真实感。2019AZAndré Zenner et al.德国人工智能研究中心力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料CHI