更长的手机使用总是感觉更差吗？意图与时长如何共同塑造时间使用的评估Tsai 等人通过分析 104 用户 7.3 万会话数据，发现手机使用时长与评估呈线性+边界效应，正面评价随时长下降但最终趋于中性，且受使用意图调节。2026YTYi-Hua Tsai et al.National Yang Ming Chiao Tung University行为（改变）与福祉CHI
验证还是澄清？用户对似乎不一致的传感器数据的移动众包偏好Chiang 等人研究表明智慧城市中54%用户偏向使用移动众包验证传感器数据，任务紧迫感和无预设预期是选择验证或补充信息的关键影响因素。2025YCYou-Hsuan Chiang et al.Crowdsourcing & Peer ProductionCSCW
从 overwhelm 到 overview：通过文本摘要理解智能手机用户减轻通知过载的偏好与期望Chen 等人开发了集成ChatGPT的通知摘要应用，通过用户访谈揭示了五种提示策略、三种通知优先级和三种信息披露偏好，为LLM辅助通知管理提供设计启示。2025UCUei-Dar Chen et al.大语言模型（LLM）的人机协作通知与中断管理MobileHCI
人们后悔使用社交媒体的哪些方面？对34K智能手机截图的多模态LLM分析Guo等人通过多模态LLM分析34K屏幕截图，发现非意图使用和算法推荐内容最令人后悔，为改善社交媒体用户体验提供指导。2025LGLongjie Guo et al.University of Washington, The Information School可解释人工智能（XAI）社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查CHI
固定、排序与分类通知：移动通知管理功能的混合方法使用与体验研究Lin 等人通过混合方法研究发现，移动通知的固定、排序和分类功能显著影响用户的信息处理效率和使用体验，为通知管理界面设计提供实证依据。2024YLYong-Han Lin et al.通知与中断管理UbiComp
“我想要更低的提示音用于工作通知”：探究用户自行分配的通知提醒在提高用户猜测与处理移动通知效果方面的有效性Chang 等人通过体验采样研究发现，用户自行分配通知提醒可提高猜测准确性和处理决策效率，但零星提醒会破坏提醒与通知的关联，无法减少感知干扰。2024TCTang-Jie Chang et al.通知与中断管理职场福祉与工作压力MobileHCI
情境因素对适当时机感知影响的调查研究Lee 等人通过74名智能手机用户的体验抽样研究，揭示通知四阶段（警报、浏览、参与、行动）受不同情境因素影响，警报阶段受社会环境因素影响而浏览阈值较低，参与和行动阶段最为相似。2024YLYu-Jen Lee et al.通知与中断管理MobileHCI
我更希望定期访问者回答我的问题：位置基础众包平台用户对贡献者期望的经验背景Lin等人通过访谈和调查揭示位置众包平台用户期望定期访问者贡献者，针对八种位置信息类型分析贡献者经验背景与实用性的关系2024FLFang-Yu Lin et al.National Yang Ming Chiao Tung University公民科学与众源数据参与式设计（Participatory Design）CHI
扫描还是根本未投入阅读？推送新闻通知的恰当时机及其与智能手机用户选择阅读模式的关系Lin 等人开发NewsMoment应用分析46名用户的四种新闻阅读模式，发现识别恰当时机主要减少扫描阅读，对未投入阅读影响有限。2023CLChen-Chin Lin et al.社交平台设计与用户行为通知与中断管理MobileHCI
不仅仅是分心：探究智能手机用户与通知互动的动机Chang 等人通过日记研究和访谈，揭示了34名用户与智能手机通知互动的12个动机框架，发现任务前时间被忽视但用户视通知为优化任务和促进福祉的工具。2023XCXiJing Chang et al.National Yang Ming Chiao Tung University可视化感知与认知隐私设计与用户控制通知与中断管理CHI
我喜欢他们的自主性和接近我：揭示社交媒体影响者的吸引力Chou 等人对45名SMI受众访谈发现八个吸引力类别，包括高度自主性、独特呈现风格及四种亲密感吸引力，这些因素使受众更喜欢而非传统媒体。2023YCYu-Ling Chou et al.National Yang Ming Chiao Tung University会话代理的人格与拟人化AI 伦理、公平与问责社交平台设计与用户行为CHI
多设备用户在多阶段通知交互中的实际和理想跨设备使用情况：一项ESM研究，针对使用差距和设备环境的影响Tseng 等人通过ESM研究发现近半数用户首选设备未被使用，揭示跨设备通知交互偏好与实际使用的差距及设备环境影响2023FTFang-Ching Tseng et al.National Taiwan University, National Yang Ming Chiao Tung University通知与中断管理CHI
你在消磨时间吗？通过融合智能手机传感器数据和屏幕截图预测智能手机用户的时间消磨时刻Chen 等人融合智能手机传感器和屏幕截图数据构建深度学习模型，精确度达0.83，个性化模型精确度提升至0.87，实现时间消磨行为精准预测2023YCYu-Chun Chen et al.National Yang Ming Chiao Tung University环境感知与上下文计算CHI
分心还是错过站？调查公共交通乘客的旅行相关多任务行为、动机和挑战Lee 等人通过跟踪和采访30名公共交通乘客，识别出四种旅行多任务处理模式及其不同动机，并发现相互干扰和环境动态性是主要挑战2023HLHsinju Lee et al.National Tsing Hua University通知与中断管理公共交通与出行规划CHI
《由于我在下午2至4点被限制，无法查看消息》：探讨用户对在即时消息状态中公开注意力管理信息的看法和可能做法Chou 等人用快速约会设计让43名参与者比较48种在线状态指示器限制，发现注意力管理融入即时通讯时存在保护隐私与满足沟通期望的冲突，并提出设计建议。2022YCYu-Ling Chou et al.National Tsing Hua University, National Yang Ming Chiao Tung University通知与中断管理CHI
预测在虚拟现实中发送通知的合适时机Chen 等人利用深度学习模型结合VR传感器与上下文信息预测通知最佳时机，加入活动与参与度信息后召回率81%、精度82%、AUROC达0.93。2022KCKuan-Wen Chen et al.National Yang Ming Chiao Tung University通知与中断管理CHI
为什么你/我读了但没有回复？IM用户未回复的已读回执实践与解释Chou 等人采用扎根理论方法，构建了 IM 已读回执 21 部分分类法，涵盖 5 种情境因素与 8 种未回复原因，揭示了沟通摩擦的来源。2022YCYu-Ling Chou et al.National Tsing Hua University, National Yang Ming Chiao Tung University社交平台设计与用户行为在线身份与自我呈现CHI
如何指导任务导向型聊天机器人用户以及何时指导：关于聊天机器人指导类型和时机组合的混合方法研究Yeh 等人采用混合方法比较聊天机器人的两种指南类型与四种时机组合，确立各组合对任务表现、学习效果和用户体验的独特影响。2022SYSu-Fang Yeh et al.National Yang Ming Chiao Tung University对话式聊天机器人原型设计与用户测试CHI
让餐点既诱人又健康：食品呈现模拟系统Zheng 等人开发食品呈现模拟系统，允许用户在虚拟环境中试错设计摆盘样式，并同步计算营养成分，实现视觉美学与健康的平衡。2021LZLi-Hsing Zheng et al.饮食文化与食物交互C&C
把它放在顶部，我以后再看：“调查智能手机通知的用户所需显示顺序Lin 等人调查 34 名用户期望的通知显示顺序，发现系统顺序与用户注意力顺序存在三大不匹配，提出七种通知类型及二维布局设计建议2021TLTzu-Chieh Lin et al.National Chiao Tung University, National Chiao Tung University通知与中断管理CHI