FuzzySeek：用于时刻检索的模糊视频查询多模态优化Mishra 等人提出 FuzzySeek 视频时刻检索接口，通过多模态混合查询、主动引导和迭代回滚机制，显著提升模糊查询的澄清效率和检索效果。2026AMAditi Mishra et al.富士通探索式搜索与信息探寻知识图谱与语义搜索物理-数字混合交互IUI
DataSpeck：一种人工智能驱动的端到端人机协作系统，用于实现数据转换工作流的自动化Rahman 等人提出 DataSpeck 系统，通过 LLM 分析语义关系并自动生成转换管道，，成功自动化约 86% 的数据转换任务，使用户完成速度提升 53%2026ARAdil Rahman et al.弗吉尼亚大学大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
专业能力的新表现：软件工程师使用AI编码助手评估和展示编码专长Jang 等人研究AI编码助手对软件工程师评估和展示专业能力的影响，发现工程师调整评估标准但仍依赖原有框架，生产力期望与专业能力展示存在张力。2026YJYeonju Jang et al.康奈尔大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
自适应滑块：基于用户对齐语义滑块的文本到图像模型输出编辑Jain 等人开发 AdaptiveSliders 自适应滑块工具，针对特定属性和提示生成一致变化与最佳范围，三项验证研究和端到端用户研究证实其显著提升语义编辑的用户控制与体验。2025RJRahul Jain et al.普渡大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）CHI
用于腕部交互的快速在线参数优化的元贝叶斯方法Liao 等人提出元贝叶斯优化方法，通过少量试验快速校准手腕交互参数，使绝对指向和相对指向性能分别提升 22.92% 和 25.43%。2024YLYi-Chi Liao et al.阿尔托大学振动反馈与皮肤刺激力反馈与伪重力感足部与手腕交互CHI
STAR：增强现实中类智能手机的文本输入方法Kim 等人提出 STAR AR文本输入技术，让用户在虚拟QWERTY键盘上用手部皮肤进行双拇指打字，平均速度达21.9 WPM，错误率仅0.3%，提供自然熟悉的输入体验。2023TKTaejun Kim et al.韩国科学技术院皮肤显示与皮肤输入UIST
研究扩展现实中的腕部偏转滚动技术Fashimpaur 等人提出 Wrist Joystick 和 Wrist Drag 两种腕部偏转滚动技术，在快速项目获取和随意浏览任务中表现与现有技术相当，为 XR 交互提供姿势独立的双手释放滚动方案2023JFJacqui Fashimpaur et al.Meta足部与手腕交互混合现实工作空间沉浸感与临场感研究CHI
使用挤压触觉姿势强化在虚拟现实中调查眼睛离开空中打字Gupta 等人验证手腕挤压姿势强化触觉在VR空中打字中的效果，使熟练用户视觉注意力减少44%，实现视线离开键盘的高效打字。2023AGAakar Gupta et al.滑铁卢大学振动反馈与皮肤刺激手部手势识别眼动追踪与注视交互CHI
RIDS：虚拟现实中自由手势指点时利用手部运动动力学对选择手势的隐式检测Hu 等人提出 RIDS 系统，利用手部运动动力学在 VR 中选择手势前隐式预测用户意图，TCN 模型将精确度提升 11.2%，为自由手势交互提供更可靠的输入信号。2022ZHZhenhong Hu et al.Meta手部手势识别人体姿态与行为识别UIST
优化虚拟现实中智能建议的呈现时机Yu等人提出用于VR智能建议时机优化的计算框架，通过用户中心成本效益分析确定最佳呈现时机，有效平衡准确性与时间效率。2022DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学VR 中的社交与协作AI 辅助决策与自动化系统UIST
红外标签：使用低成本的红外3D打印和成像工具嵌入不可见的AR标记和条形码Dogan 等人提出 InfraredTags，利用红外透射线材 3D 打印嵌入不可见 QR 码和 ArUco 标记，可在 250cm 距离、0.2lux 条件下被低成本 NIR 相机检测，用于 AR 对象跟踪和元数据嵌入。2022MDMustafa Doga Dogan et al.奥多比AR 导航与情境感知3D 建模与动画CHI
PocketView：透过织物取景的信息显示器Irudayaraj 等人提出 PocketView 透过织物显示系统，利用 LED 矩阵穿透衣物显示信息，验证多种织物透光性并开发多种设备形态原型。2021AIAntony Albert Raj Irudayaraj et al.滑铁卢大学皮肤显示与皮肤输入环境感知与上下文计算UIST
理解、检测和缓解虚拟现实中十指空中输入的共激活效应Foy等人研究VR虚拟键盘中十指打字的共激活问题，提出三种检测策略将未纠正字符错误率降低约10%相对误差和0.9%绝对误差。2021CFConor R Foy et al.剑桥大学手部手势识别全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
Acustico：使用基于腕部的声学TDOA传感进行表面点击检测和定位Gong等人提出Acustico腕戴式声学传感方案，通过融合表面波与声波实现表面点击检测与2D定位，X/Y轴定位误差分别仅7.6mm和4.6mm，F1分数达0.9987。2020JGJun Gong et al.达特茅斯学院足部与手腕交互生物传感器与生理监测UIST
复制与重用：数字增强物理媒体对象的实体交互设计Gupta 等人评估增强现实物理相册的交互设计，通过用户研究和原型设计探究可触互动层次，提出数字增强物理媒体对象的设计指南。2020AGAakar Gupta et al.滑铁卢大学AR 导航与情境感知互动叙事与沉浸式故事CHI
PneuSleeve：柔软、紧凑且表达力强的触觉袖套中的织物内置多模式驱动与感应Zhu 等人研发 PneuSleeve 织物触觉袖套，通过气压控制实现压缩、皮肤拉伸和振动多模式刺激，集成软互电容传感器与闭环力控制器并经心理物理测试验证2020MZMengjia Zhu et al.加利福尼亚大学振动反馈与皮肤刺激触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料CHI
TabletInVR：探索在虚拟现实中使用多点触摸平板的设计空间Surale 开发 TabletInVR 系统，利用3D追踪多点触控平板的精确触控、物理形状与隐喻关联，为VR中3D建模等复杂任务提供自然交互技术词汇表并获验证2019HSHemant Bhaskar Surale et al.滑铁卢大学混合现实工作空间3D 建模与动画知识工作者工具与工作流CHI
RotoSwype：使用戒指进行单词手势输入Gupta 等人开发 RotoSwype 戒指手势输入技术，单手操作无需佩戴设备，两种姿势均达到14 WPM以上速度，错误率约1%。2019AGAakar Gupta et al.滑铁卢大学足部与手腕交互语音用户界面（VUI）设计CHI
星号与方尖碑：被动标记的运动码Gupta等人提出基于手部运动觉的被动标记系统，通过IMU环记录用户描绘视觉图案的动作，实现95%准确率并支持1680万种序列的信息容量。2018AGAakar Gupta et al.滑铁卢大学触觉可穿戴设备手部手势识别皮肤显示与皮肤输入UIST