交互基板：在交互系统中结合力量与简洁Mackay 等人提出基质(Substrates)概念作为交互场所，通过结构化数据和约束机制扩展工具性交互，应用于三门研究生人机交互课程激发设计创新。2025WMWendy E Mackay et al.Inria, ExSitu原型设计与用户测试CHI
Lorgnette：创建可塑形代码投影Gobert 等人提出 Lorgnette 框架，让程序员能够自行创建和重用代码投影，推动代码可视化工具的民主化发展，并展示了五个可复用的投影实现案例。2023CGCamille Gobert et al.知识工作者工具与工作流计算方法在HCI中的应用UIST
交互知识：理解数字工具的‘机制’Renom 等人提出交互知识概念，通过文本和图形编辑实验验证其可转移性，证明技术推理理论在数字环境交互中的关键作用。2023MRMiguel A. Renom et al.Université Paris-Saclay, CNRS, Inria可视化感知与认知用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用CHI
选择或建议？基于强化学习的高精度触摸屏目标选择方法Li 等人提出SATS触摸屏目标选择方法，利用强化学习自动决策建议时机，显著降低错误率和选择时间，优于Shift、MUCS和BayesianCommand。2022ZLZhi Li et al.Stony Brook University手部手势识别大语言模型（LLM）的人机协作CHI
i-LaTeX：在LaTeX代码和生成的文档之间的过渡表示进行操作Gobert 等人提出i-LaTeX编辑器，通过可视化LaTeX源代码与文档输出间的过渡表示，让16名参与者的编辑速度显著提升、编译次数和工作量下降。2022CGCamille Gobert et al.Université Paris-Saclay原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
交互篇章：跨文档的文本互动Han 等人提出 Passages 交互式对象，支持跨文档文本选择、操作与共享，两项用户研究表明其有助于文档分析与撰写策略。2022HHHan L. Han et al.Université Paris-Saclay, CNRS, Inria知识管理与团队意识知识工作者工具与工作流CHI
探索数字工具使用中的技术推理Renom 等人通过16名参与者重新利用命令完成文本布局任务的实验，发现再利用率与创造力显著相关，验证了技术推理在数字工具设计中的理论价值。2022MRMiguel A. Renom et al.Université Paris-Saclay, CNRS, Inria原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
SonicHoop: 使用交互式声音化来支持空中环练习Liu 等人研发 SonicHoop 增强型空中秋过，通过电容触摸感应生成听觉反馈，实现专业表演者以身体演奏数字乐器，三种声音策略对比发现听觉反馈可提升动作质量。2021WLWanyu Liu et al.LRI Université Paris-Saclay, STMS IRCAM-CNRS-Sorbonne Université舞蹈与身体动作计算CHI
FileWeaver：具有自动依赖跟踪的灵活文件管理Gori等人开发了FileWeaver系统，自动检测文件间依赖关系并跟踪版本历史，通过可视化的依赖图和配方机制，帮助科学家自动化管理文件和协调工作流程。2020JGJulien Gori et al.知识管理与团队意识知识工作者工具与工作流UIST
ImageSense：一款支持多元人机协作的智能协作构思工具Koch 等人开发 ImageSense 智能协作构思工具，结合个人/共享工作空间与多种智能代理，通过 ImageCascade、语义搜索和 AI 推荐帮助专业设计师在情绪板创作中实现流畅的图像发现和语义沟通。2020JKJanin Koch et al.Teams, Groups, and CreativityCSCW
Textlets：支持文本文档中的约束和一致性Han 等人开发 Textlets 交互式对象，将文本选择转化为持久项目以管理文档一致性和约束；八位参与者测试搜索替换功能并自发生成"替换全部然后纠正"策略。2020HHHan L. Han et al.Université Paris-Saclay, CNRS, Inria知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
希克定律对人机交互有多重要？Liu 等人反驳了 HCI 中 Hick 定律的流行理解，指出该定律不支持'少即多'原则，且对数增长和刺激-反应范式与实际 HCI 任务关联有限。2020WLWanyu Liu et al.IRCAM Centre Pompidou; Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris; Université Paris-Saclay可视化感知与认知用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
BIGFile: 用于快速文件检索的贝叶斯信息增益Liu 等人提出 BIGFile 贝叶斯信息增益文件检索技术，采用拆分界面提供自适应快捷路径，比 ARFile 快 44%，比 Finder 快 64%。2018WLWanyu Liu et al.Telecom ParisTech, Université Paris-Saclay, Univ. Paris-Sud, CNRS, Inria, Université Paris-Saclay交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI
Montage：一个减少重拍并提高可重用性的视频原型系统Leiva等人提出Montage视频原型系统，通过色度键技术将原型界面与使用情境解耦，使用数字草图逐步增强视频原型，显著减少设计演进过程中的重拍工作量。2018GLGermán Leiva et al.视频制作与编辑原型设计与用户测试UIST