预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移Feick 等人结合运动、眼动和 EEG 数据检测个体手部重定向感知阈值，可区分有重定向与无重定向状态，为个性化 VR 手部重定向校准提供新方向。2024MFMartin Feick et al.全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈UIST
超越眨眼：调查虚拟现实中联合扫视与眨眼抑制的手部重定向Zenner等人提出结合眼跳与眨眼抑制的SBHR手部重定向技术，允许更大的不可察觉重定向幅度，且比传统渐进变形方法更不具侵入性。2024AZAndré Zenner et al.Saarland University, Saarland Informatics Campus, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus手部手势识别全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
寻找更合适的适配：适应个体驾驶员的增量学习多模态对象引用框架Gomaa 等人提出IcRegress增量学习框架，通过持续终身学习适应个体驾驶员的手势特征，显著提升车外物体引用任务中的模型性能。2024AGAmr Gomaa et al.手部手势识别全身交互与体感输入人体姿态与行为识别IUI
Turn-It-Up：通过不可察觉的伪触觉在虚拟现实中模拟旋钮的阻力Feick 等人提出 Turn-It-Up 伪触觉阻力技术，通过在旋钮真实与虚拟旋转间引入不可察觉偏移来模拟物理阻力，并建立了 C/D 增益与感知阻力的数学模型。2023MFMartin Feick et al.力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究UIST
VoxelHap: 用于构建虚拟现实中触觉和动觉反馈代理的工具包Feick 等人开发 VoxelHap 工具包，利用 Voxels 和 Plates 构造物理代理对象，结合 VR 幻觉技术扩展触觉分辨率，实验表明其代理在触觉反馈效果上优于传统 VR 控制器。2023MFMartin Feick et al.车内触觉、声音、多模态反馈形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究UIST
利用AR和实时目标检测可视化原型设计自动驾驶汽车挡风玻璃：道路 Wizard-of-Oz 研究Flohr 等人通过AR实时目标检测可视化原型设计自动驾驶挡风玻璃HMI，30人道路实验证实透明系统反馈可提升可理解性与用户体验，但信息数量与时机至关重要。2023LFLukas A. Flohr et al.自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AR 导航与情境感知DIS
诱发眨眼：评估虚拟现实中触发眨眼的技术Zenner 等人提出基于反射的 VR 眨眼触发器，比较四种方法后发现威胁、角膜和眩光反射触发器表现最佳，为 VR 应用提供选择建议2023AZAndré Zenner et al.Saarland University, Saarland Informatics Campus, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究CHI
使用虚拟现实中的代理设计视觉-触觉错觉：探索抓握、运动轨迹和物体质量Feick 等人在 VR 中研究视触觉错觉设计变量，发现抓握类型和物体质量不影响错觉，但受限与非受限运动轨迹存在显著差异，且 VR 经验影响本体感觉准确性。2022MFMartin Feick et al.Saarland Informatics Campus振动反馈与皮肤刺激沉浸感与临场感研究CHI
真实表面触觉特性的捕获与触觉再现Degraen 等人采用现有微观几何捕获流程对15种织物样本进行数字化和触觉再现，心理物理学实验证实表面微观几何的直接复制能有效影响触觉感知的多个维度。2021DDDonald Degraen et al.电肌肉刺激（EMS）控制形变界面与软机器人材料UIST
Weirding Haptics：通过发声对虚拟现实中触觉反馈进行原位原型设计Degraen 等人提出 Weirding Haptics 方法，支持用户在 VR 中通过发声快速原型化 vibrotactile 反馈，结合微调修饰符帮助新手设计并完善触觉体验。2021DDDonald Degraen et al.触觉可穿戴设备沉浸感与临场感研究UIST
周围景观复杂度对高度自动驾驶中控制权转移时间的影响Wiehr等人通过驾驶模拟器实验发现，环境复杂度（背景物体密度和高度）与控制权转移时间成正比，为高度自动驾驶ToC时间预测提供了新方法。2021FWFrederik Wiehr et al.自动驾驶界面与接管设计IUI
旋转图标：引入基于旋转的新型SSVEP-BCI范式Rekrut 等人提出旋转图标SSVEP-BCI新范式，通过图标绕垂直轴旋转产生视觉刺激，在保持分类精度的同时显著降低用户视觉疲劳，为更舒适的脑机接口设计奠定基础。2021MRMaurice Rekrut et al.脑机接口（BCI）与神经反馈IUI
使用虚拟现实中的物理代理产生线性平移和拉伸的视触觉错觉Feick 等人利用视觉触觉错觉与物理代理结合实现VR中线性平移和拉伸操纵，24名参与者研究表明技术显著影响检测阈值，可创建功能性代理对象。2021MFMartin Feick et al.Saarland Informatics Campus力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究CHI
使用3D打印毛发结构增强虚拟现实中的纹理感知Degraen 等人利用3D打印毛发结构增强VR纹理感知，以2.5毫米步长变化调整粗糙度和硬度，结合视觉纹理叠加提升触觉分辨率，实现有限纹理的广泛材料模拟。2019DDDonald Degraen et al.Intel Visual Computing Institute (IVCI), Saarland Informatics Campus形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究CHI
Drag:on - 一种基于拖拽和重量转移的触觉反馈虚拟现实控制器Zenner 等人设计 Drag:on 无基座 VR 控制器，利用气流阻力和重量转移提供动态被动触觉反馈，显著提升虚拟环境中的阻力感知真实感。2019AZAndré Zenner et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料CHI
游戏化广告：连接用户享受与在线广告效果之间的差距Altmeyer等人通过72名用户的实验表明，游戏化广告比传统广告更具吸引力，甚至比广告拦截器更受欢迎，并能增强品牌记忆效果。2019MAMaximilian Altmeyer et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus推荐系统用户体验游戏用户体验与玩家行为游戏化设计（Gamification）CHI
用于后编辑机器翻译的多模式方法Herbig 等人研究笔、触摸、语音多模式支持机器翻译后编辑，表明这些模式能有效支持PE任务并获得高评价，但眼动和手势模式不太重要。2019NHNico Herbig et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CHI
启用或禁用游戏化？- 分析选择在游戏化图像标记任务中的影响Lessel 等人在图像标记任务中发现，提供启用/禁用游戏化选择可激励不喜游戏化用户标记更多图像，而对爱好者无显著影响。2019PLPascal Lessel et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus游戏化设计（Gamification）CHI