语音助手的安家之旅：跨越三年和三十个家庭的 domestication 计算Alizadeh等人通过三年对30个家庭的研究，提出语音助手普及的“ domestication 计算”概念，分析了设备如何在空间、关系和日常routine中动态变化，揭示了四种常见角色。2026MAMahla Alizadeh et al.University of Siegen沟通CHI
“讨论隐私总感觉像打开潘多拉魔盒”：亲密伴侣如何在手机使用中无声地进行边界设定Amirkhani等人通过20次访谈揭示，伴侣间通过“隐私沉默”策略管理手机数字隐私，发现五种不讨论隐私的动机及内容敏感度的层次结构。2026SASima Amirkhani et al.Siegen university隐私风险与感知CHI
“我的画属于810人”：探讨实体收藏品数字份额首次接触感知Berkholz 等人通过访谈发现用户对收藏品数字分割所有权需情感依附和知识共享，提出协作决策设计以提升在线投资体验。2025JBJenny Berkholz et al.Generating and Sharing KnowledgeCSCW
"社会鼓励杀害像我这样的女孩"：伊朗在线约会浪漫诈骗中以性获取为目的的受害层面分析Amirkhani 等人研究伊朗在线约会浪漫诈骗，发现诈骗动机并非金钱而是通过假装结婚意图获取女性性权利，受文化纵容使受害者被迫沉默。2025SASima Amirkhani et al.Dating & RomanceCSCW
当「红娘」不为你着想：Tinder上感知到的算法伤害、民间理论与用户反制策略Alizadeh等人揭示Tinder用户感知的四类算法伤害，提出「利益冲突」民间理论，并发现用户采用反直觉行为和位置过滤等策略进行反制。2024FAFatemeh Alizadeh et al.Session 3a: Self-Presentation and Relationships in Digital SpacesCSCW
通过解释性对话实现语音助手可问责性Alizadeh 等人通过19个月研究发现Alexa的解释功能多为单一去情境化回复，导致用户倾向关闭设备而非开启对话，主张VA交互应促进考虑用户情绪和情境的解释性对话。2024FAFatemeh Alizadeh et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）多语言与跨文化语音交互可解释人工智能（XAI）CUI
来抓我呀：作为攻击后阶段社会工程技术的“延迟”策略Alizadeh 等人通过17名网络欺诈受害者访谈发现“延迟”是攻击后阶段的新型社会工程技术，分析其通过引发怀疑与信任来阻止受害者及时响应。2023FAFatemeh Alizadeh et al.Security and TrustCSCW
成为在线品酒师：关于味觉数字中介的民族志研究Berkholz 等人通过对在线品酒会的民族志研究，揭示了数字媒介如何重塑味觉的社交协商过程，发现在线环境提供了更多元、更分布式的味觉体验和互动机会。2023JBJenny Berkholz et al.Online ExperiencesCSCW
智能厨房辅助烹饪交互概念设计：聚焦人类主体性、主动性与中国多模态性Weber等人设计智能厨房多模态烹饪助手原型，根据用户烹饪能力与自主性需求提供分步指导，揭示图形与语音交互偏好及助手主动性对用户体验的影响。2023JWJohanna Weber et al.智能家居交互设计饮食文化与食物交互DIS
购买'正确'的东西：为批判性消费者设计食品推荐系统Lawo等人通过对24名消费者预研究和10名用户现实试验，设计个性化食品推荐系统以支持道德价值协商。2021DLDennis Lawo et al.University of Siegen, Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责推荐系统用户体验CHI
探索未来工作——在服务领域共同设计人机协作环境Vaziri 等人与13名服务行业工作者共同设计远程人机协作环境，5名评估参与者反馈系统可有效控制训练机器人，倡导从全自动化向人机协作模式转变。2020DVDaryoush Daniel Vaziri et al.人-机器人协作（HRC）远程操控与遥呈现（Telepresence）DIS
关于乘客在真实环境中体验机器人出租车服务的奥兹法师研究Meurer 等人通过隐藏驾驶员的奥兹法师实验，让10名参与者在真实环境中完成33次乘车体验，为机器人出租车的招呼、接待、旅行和下车等服务设计阶段提供了四个关键设计主题的洞见。2020JMJohanna Meurer et al.自动驾驶界面与接管设计运动晕车与乘客体验DIS
信任与隐私：在点对点汽车共享中使用联网汽车数据Bossauer 等人通过三组焦点小组和八次访谈，揭示联网汽车数据在点对点汽车共享中可增强租车前后信任，设计需根据信息类型和上下文进行区分。2020PBPaul Bossauer et al.University of Siegen隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策深度伪造与合成媒体检测CHI
在无人驾驶汽车中有效利用时间和空间：一项共同设计研究的发现Stevens 等人通过14次共同设计会议研究自动驾驶汽车旅行时间利用，发现人们希望在车内完成日常任务，并提出小屋设计概念处理有限空间。2019GSGunnar Stevens et al.University of Siegen自动驾驶界面与接管设计运动晕车与乘客体验CHI