方向对单笔触触摸手势的影响Mayer 等人研究单笔触触摸手势方向对执行效果的影响，发现用户倾向将手势与主轴对齐，误差可用 Clausen 函数描述（R²=.93），为手势设计提供建议。2019SMSven Mayer et al.University of Stuttgart手部手势识别全身交互与体感输入CHI
将深度学习应用于电容式触摸屏手指识别的可行性研究Le 等人提出基于电容图像的深度学习手指识别方法，通过卷积神经网络实现左右拇指位置无关识别准确率超92%，并公开CapFingerId数据集。2019HLHuy Viet Le et al.力反馈与伪重力感手部手势识别IUI
在线、虚拟现实、增强现实、实验室和现场：评估智能设备的研究方法比较Voit 等人比较在线、VR、AR、实验室和现场五种方法评估智能原型，发现研究方法显著影响评估结果，呼吁学界关注方法论影响。2019AVAlexandra Voit et al.University of Stuttgart用户研究方法（访谈、调查、观察）实地研究（Field Study）CHI
研究方向和视觉风格对触摸屏滑块性能的影响Colley等人实验揭示触屏滑块存在方向和视觉样式的系统性偏差，为UI设计优化提供数据支持，可通过补偿提升用户输入精度。2019ACAshley Colley et al.University of Lapland360° 视频与全景内容原型设计与用户测试CHI
偏移校正和光标对真实和虚拟环境中空中指针的影响Mayer 等人研究真实与虚拟环境中空中指向偏移校正，通过指向研究建模验证，表明无光标时偏移补偿可显著提高指向精度，光标虽提升精度但延长选择时间。2018SMSven Mayer et al.University of Stuttgart全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
PalmTouch：在普通智能手机上使用手掌作为额外的输入模式Le等人开发PalmTouch系统，通过区分手指与手掌触摸在普通智能手机上实现99.53%准确率，提升单手交互可及性。2018HLHuy Viet Le et al.University of Stuttgart中空超声波触觉（Mid-air Haptics）手部手势识别足部与手腕交互CHI
评估移动交互的干扰性：一种混合方法论Mayer 等人提出混合评估方法，结合眼动追踪与定性分析评估移动中断破坏性，用于迭代交互设计中的来电拒绝技术研究。2018SMSven Mayer et al.University of Stuttgart通知与中断管理计算方法在HCI中的应用CHI
Pac-Many：在大屏幕上玩协作和竞争游戏时的移动行为Mayer等人开发多人版Pac-Man研究大屏幕游戏行为，发现协作玩家平均分配屏幕空间，竞争玩家站得更近，揭示任务性质对LHRD协作界面的影响。2018SMSven Mayer et al.University of Stuttgart游戏用户体验与玩家行为多人与社交游戏CHI
单手智能手机交互中手指活动范围及舒适区域超出触摸屏的范围Le 等人通过研究四种手机尺寸下单手使用的舒适区域和最大伸展范围，提出食指和中指最适合背面触控，并给出输入控制放置的四项设计建议2018HLHuy Viet Le et al.University of Stuttgart足部与手腕交互原型设计与用户测试CHI
道路颠簸对车内触控交互的影响Mayer 等人研究道路颠簸对车内触控交互的影响，发现其可降低准确率19%，并开发基于惯性测量单元特征的随机森林模型，将触控准确率提升32%。2018SMSven Mayer et al.车内触觉、声音、多模态反馈AutoUI
InfiniTouch：全触控智能手机上的手指感知交互Le 等人研发 InfiniTouch 系统，实现整机身触控感知与无外部传感器的五指识别，CNN达到95.78%识别准确率，支持手指感知手势与屈曲状态作为动作修饰符等应用。2018HLHuy Viet Le et al.车内触觉、声音、多模态反馈手部手势识别全身交互与体感输入UIST