BRIDGE：通过身体化身转换实现包容性和多元游戏体验的无边界重构Saiki 等人开发 BRIDGE 系统，从广播视频重建 3D 动作序列并分解身体方向表达战术意图，提升姿态自然性和战术理解。2026HSHayato Saiki et al.University of TsukubaVR 与游戏的新路径：神经多样性、实体交互、福祉等CHI
ViSTAR：基于增强现实的虚拟技能训练系统（配备3D虚拟形象和LLM教练代理）Lee 等人开发ViSTAR系统，利用3D动作重建和大语言模型将篮球动作特征转化为个性化教练反馈，显著提升用户对姿势和平衡问题的感知。2026CLChunggi Lee et al.Harvard University表达与情感福祉CHI
超越时间和准确性：视觉问题解决策略Mörth等人通过眼动追踪和混合方法研究53名参与者的视觉问题解决策略，揭示正确答案的认知策略、错误本质及概念误解，为可视化设计提供新见解。2025EMEric Mörth et al.Harvard Medical School, Department of Biomedical Informatics眼动追踪与注视交互交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
像素之间的阅读：探究可视化素养的障碍Nobre 等人通过 120 名参与者、1774 次任务的混合方法研究，揭示可视化素养障碍主要源于误读视觉通道、混淆标签与数据值、难以将问题转化为视觉查询，为弥补差距提供依据。2024CNCarolina Nobre et al.University of Toronto可视化感知与认知CHI
iBall：使用注视调节嵌入式可视化增强篮球视频Chen等人开发iBall系统，利用注视调节嵌入可视化帮助普通球迷理解篮球比赛，经16人验证可用且能提升参与度。2023ZCZhutian Chen et al.Harvard University眼动追踪与注视交互交互式数据可视化CHI
细节中的模式：对在多变量矩阵可视化中定位、搜索和上下文化细节的交互技术的评估Yang 等人比较三种多变量矩阵可视化交互技术，发现鱼眼透镜优于其他焦点+上下文方法，而平移和缩放在定位和搜索详细信息方面最快。2022YYYalong Yang et al.Virginia Tech交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
关于篮球罚球训练中情境化AR可视化的理解Lin 等人比较篮球罚球训练中同位与定位AR可视化，发现实时视觉反馈提高投篮角度一致性，促进运动员对身体形态更多关注。2021TLTica Lin et al.Harvard UniversityAR 导航与情境感知环境感知与上下文计算CHI
问我还是告诉我？提高众包设计反馈的有效性Lekschas 等人通过结合开放式问题与声明性反馈，发现基于问题的众包反馈含更多中性情绪，问题+声明形式可显著提升设计修订质量。2021FLFritz Lekschas et al.Harvard University创意协作与反馈系统众包任务设计与质量控制原型设计与用户测试CHI
reVISit: 互动可视化研究的内部探索Nobre 等人开发 reVISit 可视化评估工具，通过结合用户分析策略与交互性能指标，揭示交互模式并验证设计决策。2021CNCarolina Nobre et al.Harvard University交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
ICONATE：自动复合图标生成与构思Zhao 等人提出 ICONATE 系统，基于 Compicon1k 数据集自动生成复合图标，通过计算流水线和语义标签注释加速设计流程，助力初学者和专业人员。2020NZNanxuan Zhao et al.Harvard University & City University of Hong Kong生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作平面设计与排版工具CHI
探索信息图中的视觉信息流Lu 等人利用深度神经网络分析13000个信息图，依据格式塔原则构建视觉信息流，提出12种VIF设计模式分类法。2020MLMin Lu et al.Shenzhen University交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
DataSelfie：赋能人们设计个性化视觉来代表他们的数据Kim 等人开发 DataSelfie 系统，允许用户收集个人数据并设计自定义视觉效果，通过用户研究评估该系统对个体和协作理解的潜在影响。2019NKNam Wook Kim et al.Harvard University交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
DataToon：使用笔+触控交互绘制动态网络漫画Kim 等人开发DataToon数据漫画工具，结合笔和触控交互，支持快速生成可视化面板并定位布局，用户研究证实参与者能快速学会制作数据漫画。2019NKNam Wook Kim et al.Microsoft Research & Harvard University交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）代码创作与计算艺术CHI
BubbleView：一个用于众包图像重要性映射和跟踪视觉注意力的界面Kim 等人提出 BubbleView 鼠标点击移动窗口方法，通过模糊图像揭示气泡区域近似眼动固定点，10个实验验证28种参数组合的有效性。2018NKNam Wook Kim et al.Harvard University眼动追踪与注视交互可视化感知与认知CHI