隐形导师：从屏幕录制推断用户操作以推荐更好的工作流程Yan 等人提出 InvisibleMentor 系统，通过视觉语言模型分析屏幕录制重建用户操作，结合大语言模型生成行为建议，使用户工作流效率得到改善。2026LYLitao Yan et al.宾夕法尼亚大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
利用标注式代理发现程序追踪回答开发者问题Yan 等人开发 Trailblazer 系统，利用 AI 代理模拟信息觅食者迭代追踪程序依赖关系，将答案打包成交互式标注的追踪摘要，提高开发者问题解答效率。2025LYLitao Yan et al.宾夕法尼亚大学XR 中的身份认同与化身（Avatar）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用UIST
FreeForm：灵活地使用同步标记和图形编辑增强公式Tao等人开发FreeForm投影编辑器，实现LaTeX标记与图形编辑的同步操作，通过颜色、标签等增强公式并支持多表示传播，实验验证优于传统LaTeX编辑器。2025JTJeffrey Tao et al.宾夕法尼亚大学平面设计与排版工具可定制与个性化物件CHI
Tyche：理解基于属性的测试有效性Goldstein 等人开发 Tyche 工具，通过交互式可视化界面展示属性基测试的全局行为和单个输入效果，整合现代开发者测试工作流，显著提升测试有效性评估准确性。2024HGHarrison Goldstein et al.宾夕法尼亚大学可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化时序数据与网络图可视化UIST
Ivie：新生成代码的轻量级锚定解释Yan 等人提出 Ivie 即时原位解释助手，通过分叉 VS Code 调用 LLM 为生成代码提供代码旁解释，实验表明该工具显著提升代码理解且干扰小。2024LYLitao Yan et al.宾夕法尼亚大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
可解释性笔记：探讨如何通过互动和人工智能解锁医疗笔记的意义Kambhamettu 等人通过定性研究提出可解释记录愿景，为患者提供注意力引导、短语级理解和推理线索追踪，帮助理解医疗进展记录。2024HKHita Kambhamettu et al.宾夕法尼亚大学可解释人工智能（XAI）心理健康应用与在线支持社区CHI
FFL：用于排版数学公式样式化和标注的语言与运行时Wu 等人设计FFL公式标记语言及其运行时，支持数学公式的实时样式化和标注，实验表明该工具能提升编辑效率和标记可读性，帮助作者更好地解释数学符号。2023ZWZhiyuan Wu et al.宾夕法尼亚大学平面设计与排版工具UIST
重写脚本：为语音交互改编文字指令Hwang 等人研究语音助手通过朗读食谱指导烹饪任务的局限性，发现当前方式导致信息过载且无法把握全局，并提出总结、拆分、重排序等八种改写脚本的改进方案。2023AHAlyssa Hwang et al.宾夕法尼亚大学语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）DIS
CiteSee: 通过持久且个性化的历史背景增强科学论文中的引用Chang 等人开发 CiteSee 工具，通过用户出版、阅读和保存活动提供个性化视觉增强，实验室和现场研究证实其在文献发现方面优于三个基线，能提高情境意识。2023JCJoseph Chee Chang et al.艾伦研究所交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
Colaroid：用于创作可探索的多阶段教程的文学编程方法Wang等人提出Colaroid交互式创作工具，通过增强计算笔记本展示代码快照与差异，支持在IDE中加载项目各阶段，实验室研究证明其便于教程创作并为读者提供优势。2023AWApril Yi Wang et al.密歇根大学编程教育与计算思维知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
从你认识的人到你读过的内容：利用隐式社交网络增强科学推荐Kang 等人通过作者介导的隐式社交网络和知识图谱增强科学推荐，显著提升用户参与度且避免偏见，扩大消息覆盖范围2022HKHyeonsu B Kang et al.卡内基梅隆大学推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
数学增强：作者如何通过新颖的视觉设计实践提高公式的可读性Head 等人首次对数学增强实践进行定性分析，涵盖281个公式的1100次增强和12位作者访谈，构建数学增强类型清单，为界面设计师提供新设计空间。2022AHAndrew Head et al.加利福尼亚大学交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
通过即时位置敏感的术语和符号定义来增强科学论文Head 等人设计ScholarPhi增强阅读界面，提供位置敏感术语定义、术语追踪过滤器、方程图和自动词汇表，可用性研究证实有助于各级研究人员阅读论文。2021AHAndrew Head et al.加利福尼亚大学可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化物联网设备隐私CHI
从链接代码、代码片段和输出组成灵活组织的逐步教程Head 等人针对编程教程创作痛点设计Torii工具，支持链接代码、代码片段与输出保持一致，访谈12名作者并分析200个教程验证其有效性。2020AHAndrew Head et al.加利福尼亚大学编程教育与计算思维原型设计与用户测试CHI
管理计算笔记本中的混乱Head 等人设计计算笔记本代码收集工具，可归档版本、恢复代码并清理杂乱笔记本，12名专业分析师验证其对编写分析和个人文档有用。2019AHAndrew Head et al.加利福尼亚大学交互式数据可视化知识工作者工具与工作流CHI
色域：一项设计探针以理解数据科学家如何理解机器学习模型Hohman 等人设计可视化系统 Gamut 探针，调查数据科学家解释模型的方式与原因，发现可解释性不是单一概念，需为不同受众在简单性与完整性间取得平衡。2019FHFred Hohman et al.佐治亚理工学院可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统交互式数据可视化CHI
从现有代码中交互式提取示例Head 等人设计 CodeScoop 工具，通过选择性包含控制结构与执行跟踪帮助程序员从现有代码提取可执行示例，受试者提取效率显著提升。2018AHAndrew Head et al.加利福尼亚大学开源协作与代码审查计算方法在HCI中的应用CHI
WiFröst：弥合网络嵌入式系统调试的信息鸿沟McGrath 等人提出 WiFröst 网络嵌入式系统调试方法，通过设备到API到路由器到服务器的端到端仪器化，自动收集数据并可视化显示，基于执行轨迹分析高亮潜在问题。2018WMWilliam McGrath et al.斯坦福大学物联网设备隐私环境感知与上下文计算电路制作与硬件原型UIST