共享故事，共享纽带：痴呆症患者共同探索生成式人工智能Arets 等人研究发现痴呆症患者在使用 Copilot、Midjourney 和 Suno 时通过共同评估 AI 输出和协商提示建立社交纽带，逐步形成对生成式 AI 的批判性理解。2026TATeis Arets et al.Eindhoven University of Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）老年护理与认知症照护边缘化群体赋权CHI
时间快照：探究与设计痴呆症中的主观时间Khot 等人设计 Temporal Snapshots 探针，让 12 对痴呆症患者及其伴侣参与者反思过去与未来的主观时间，发现他们能表达流动时间联想并将叙事锚定在个人有意义时刻。2026RKRucha Khot et al.Eindhoven University of Technology老年护理与认知症照护同理心与情感设计原型设计与用户测试CHI
关爱是否导致纽带形成？探索人类对机器人关爱与人机纽带关系之间的关系Xu 等人通过被试间实验（n=88）发现，情感护理互动虽未改变显性关系指标，但能显著提升人机间的隐性关系依赖，为HCI设计提供新场景。2025JXJiaxin Xu et al.Eindhoven University of Technology, Human Technology Interaction group社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
Mano：在晚期痴呆症护理中设计触觉体验Beijer 等人设计Mano Quilt加权毯和Mano Fold枕头两种触觉物品，通过实地研究26名痴呆症患者证实其能唤起舒适感和安全感，支持晚期痴呆症护理实践。2025SBSanne Beijer et al.Eindhoven University of Technology, Department of Industrial Design触觉可穿戴设备老年护理与认知症照护CHI
为痴呆症患者设计的开放性游戏Valencia等人设计痴呆症患者开放性游戏，使用游戏电路构建工具包在日托中心工作坊中激发患者自我导向和主动性，促进社交参与与自我表达，为通过开放性游戏刺激主动性提供设计启示。2025AVAlicia Valencia et al.TU/e, Industrial Design严肃游戏与功能游戏老年护理与认知症照护CHI
挑战未来：使用聊天机器人反思老龄化和痴呆症Khot 等人设计神经典型与模拟痴呆症状聊天机器人，发现框架为未来自我时可引发情感联系促使老龄化反思，但模拟认知衰退与沟通期望存在矛盾2025RKRucha Khot et al.Eindhoven University of Technology, Industrial Design增强与替代通信（AAC）心理健康应用与在线支持社区边缘化群体赋权CHI
寻求真相、安慰与连接：对话用户界面如何帮助痴呆症患者及其伴侣管理现实脱节Ruitenberg 等人通过访谈研究揭示痴呆症伴侣间现实脱节的三种应对价值（真相、安慰、连接），并提出对话用户界面可辅助记忆核查、情感支持和回应训练的设计方向。2024YRYvon Ruitenburg et al.对话式聊天机器人认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）增强与替代通信（AAC）CUI
文本到图像AI作为创意协作中语义收敛的催化剂Lin 等人发现文本到图像AI可作为设计头脑风暴催化剂，其文本提示促进学生口头表述，生成图像转移团队注意力中心，显著推动创意协作中的语义收敛。2024PLPei-Ying Lin et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统设计虚构（Design Fiction）DIS
痴呆症护理过渡的设计机会：通过实践指导方法了解非正式护理人员的经验Houben等人通过访谈42位痴呆症护理人员，揭示护理过渡中的信息障碍与决策不确定性问题，提出六个支持护理过渡的设计机会。2024MHMaarten Houben et al.Eindhoven University of Technology老年护理与认知症照护参与式设计（Participatory Design）CHI
机器人发起健康行为社会控制时的情感与认知反应Xu等人研究机器人使用不同社会控制策略影响人们健康行为的效果，发现积极策略比消极策略更能引发积极反应，为社交机器人设计健康行为干预策略提供依据。2024JXJiaxin Xu et al.心理健康应用与在线支持社区社交机器人交互HRI
马拉松运动中专家用户与预测模型交互的效益研究Muijlwijk 等人开发交互式马拉松预测工具让教练调整历史比赛权重，结果显示模型准确性提升，教练信任度和接受度显著提高。2024HMHeleen Muijlwijk et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统IUI
解释设计对用户感知智能家庭照明系统的影响：一项混合方法研究Dai 等人通过访谈和在线实验研究飞利浦Hue照明系统的解释设计，发现系统解释优于用户解释但可能降低感知控制。2023JDJiaxin Dai et al.Signify Research可解释人工智能（XAI）智能家居交互设计CHI
改进模型不可知的可解释人工智能工具中的特征贡献的可理解性Hadash 等人通过用户研究发现积极框架可提升特征贡献可理解性，添加语义标签消除框架效应，将在 ArgueView 包中实现这些改进以增强可解释AI的实用性。2022SHSophia Hadash et al.Jheronimus Academy of Data Science, Eindhoven University of Technology可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验CHI
人们可能会惩罚，而不是责备机器人Lee 等人研究发现人们可能因机器人缺乏感知情感能力而惩罚它，尤其在线上环境更易发生，但线下既不愿责备也不愿惩罚机器人。2021MLMinha Lee et al.Eindhoven University of Technology社交机器人交互科技伦理与批判性HCICHI
超越行为：健康教练对技术的观点Rutjes 等人通过三项定性研究发现健康教练担心技术引入会忽视客户生活经验，并提出多渠道沟通模型指导技术设计。2019HRHeleen Rutjes et al.Eindhoven University of Technology游戏化设计（Gamification）心理健康应用与在线支持社区健身追踪与运动监测CHI