透过实时选举仪表板看2024年美国大选：管理渐进式计票中的期望与信任Cai等人设计2024年美国大选实时计票仪表板，研究发现其略微提升选民对计票信心，减少对选举欺诈证据的信念，强调查看实时数据的能动性。2026MCMandi Cai et al.Northwestern UniversityAI 的阴暗面CHI
协同设计 Ripplet：一个基于教师工作流概念模型的 LLM 辅助评估题目创作系统Cui 等人联合 13 位教师开发 Ripplet LLM 辅助评估创作系统，基于迭代双重过程概念模型，使教师创建原本不会制作的形成性评估并改善质量。2026YCYuan Cui et al.Northwestern UniversityAI 时代的学习CHI
看见眼对AI？将深度特征相似性度量应用于信息可视化Long 等人将深度特征相似性度量应用于可视化相似性判断，对比五种架构和三个预训练权重集，发现 ImageNet 权重预训练模型优于调优的 MS-SSIM。2025SLSheng Long et al.Northwestern University, Computer Science推荐系统用户体验交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
更多预测，更多（决策）问题：多重预测的不确定性表示如何影响决策Sarma 等人比较了集合与p盒两种不确定性表示方法对决策的影响，发现预测分布均匀时人们采用保守策略，而预测集中时则会忽略视觉异常值。2025ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University, Computer ScienceAI 辅助决策与自动化系统不确定性可视化可视化感知与认知CHI
AVEC：在可视化构建中对视觉编码能力的评估Ge 等人设计AVEC可视化编码能力评估工具，通过项目库和自动评分系统验证95名参与者数据，解决了可视化构建领域测量工具缺失的问题2025LGLily W. Ge et al.Northwestern University, Computer Science交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
针对非正式失智症照护者心理支持的机会：遭受言语激越之苦Kim 等人通过访谈分析失智症照护者面对言语激越的心理健康影响，提出激越前分散注意力、激越时即时提示、激越后情感支持三阶段技术设计方案。2024TKTaewook Kim et al.Session 1c: Care for the CaregiversCSCW
切或不切？Y轴截断的系统性探索Long 等人 系统分析分组条形图Y轴截断，发现截断不影响长度比较和估计任务，但非单调截断会损害相对增长比较，为可视化设计提供准则2024SLSheng Long et al.Northwestern University不确定性可视化可视化感知与认知CHI
我们在骰子中信任：随着时间保持选举预测信任的不确定性显示Yang 等人通过实验评估四种选举预测不确定性展示方式，发现文本摘要和分位数点图随时间保持最高信任度，提出美国总统选举预测的设计建议。2024FYFumeng Yang et al.Northwestern University交互式数据可视化不确定性可视化CHI
V-FRAMER：用于减轻公共政策中的推理错误的可视化框架Ge 等人构建了V-FRAMER可视化框架，通过文本分析与19位政策传播者迭代设计，有效整合减少推理误导的方法，提升公共政策数据呈现准确性。2024LGLily W. Ge et al.Northwestern University可解释人工智能（XAI）不确定性可视化CHI
观看选举香肠的制作过程：数据记者如何可视化美国选举的计票过程Cai 等人通过分类19家美国新闻媒体在2020和2022年大选中的实时选举可视化设计，创建视觉词汇表并访谈数据记者，揭示设计中平衡确定性与不确定性的沟通策略。2024MCMandi Cai et al.Northwestern University, Northwestern University交互式数据可视化不确定性可视化虚假信息与事实核查CHI
机遇与洞察：不确定性下的探索性数据分析决策质量Sarma 等人通过众包研究测试视觉分析中的激励结构和不确定性可视化，发现某些不确定性可视化可提高决策质量并减少错误发现。2024ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University不确定性可视化可视化感知与认知CHI
米利维斯：通过数据处理路径的原理评估来控制多宇宙Sarma 等人提出Milliways交互式可视化系统，通过一致性曲线和概率箱展示分析不确定性，支持排序、过滤和聚合操作，辅助多宇宙分析的原则性评估。2024ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University交互式数据可视化不确定性可视化CHI
多元宇宙：在R笔记本中复用替代数据分析Sarma 等人开发multiverse工具支持R中的多元宇宙分析，通过认知人体工程学评估和案例研究为数据分析提供端到端解决方案。2023ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
CALVI：可视化读写能力批判性思维评估Ge 等人开发了误导性可视化阅读推理能力评估工具 CALVI，利用项目反应理论对 497 名参与者进行测试，构建了 45 项题库。2023LGLily W. Ge et al.Northwestern University交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
数据分析师如何在实践中使用可视化语法Pu等人对6名分析师进行定性分析，发现他们在R Markdown中使用ggplot2时，可视化与数据转换代码存在反馈循环和紧密耦合，揭示了可视化语法在实际工作中的应用挑战。2023XPXiaoying Pu et al.University of California, Merced交互式数据可视化原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
它可以将你引向正确的方向：以事件为驱动的数据叙述帮助患者导航多维糖尿病数据以作出护理决策Raj等人设计事件驱动数据叙述界面，通过研究1型糖尿病患者和临床医生的数据交互，为慢病患者提供直观导航，显著提升数据参与度和护理决策能力。2023SRShriti Raj et al.University of Michigan, San Francisco State University数据故事讲述（Data Storytelling）慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
多因素对比检验的对齐秩变换程序Elkin等人创建ART-C算法用于多因素HCI实验的对齐秩变换后对比检验，验证其不膨胀I类错误率且统计功效更高。2021LELisa A. Elkin et al.用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用UIST