看见眼对AI？将深度特征相似性度量应用于信息可视化Long 等人将深度特征相似性度量应用于可视化相似性判断，对比五种架构和三个预训练权重集，发现 ImageNet 权重预训练模型优于调优的 MS-SSIM。2025SLSheng Long et al.Northwestern University, Computer Science推荐系统用户体验交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
考虑有害的欠指定的人类决策实验Hullman等人提出决策实验的规范性定义框架，评估39项认知偏差研究仅26%达到充分信息标准，为实验设计提供理论指导。2025JHJessica Hullman et al.Northwestern University, Computer Science可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
扩散模型生成图像的 photorealism 和 artifacts 特征Kamali 等人通过大规模实验发现人类检测AI生成图像的准确性受场景复杂性、伪影类型、显示时间等因素影响，并提出扩散模型伪影分类法。2025NKNegar Kamali et al.Northwestern University, Computer Science生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）深度伪造与合成媒体检测CHI
为不同策略完备性的智能体设计共享信息显示界面Zhang 等人研究共享信息显示屏在拥堵游戏中的界面设计，发现促进个体决策的设计会导致系统次优但缩小预测误差，且影响因用户策略完备性而异。2024DZDongping Zhang et al.Session 4f: Multiplayer Gaming and CommunicationCSCW
埃里尔：数据声音化的声明式语法规则Kim 等人开发 Erie 声明式语法，实现数据到听觉变量的抽象映射，支持多种音调设计与编码通道，为网络数据声化提供灵活解决方案。2024HKHyeok Kim et al.Northwestern University交互式数据可视化音乐创作与声音设计工具CHI
米利维斯：通过数据处理路径的原理评估来控制多宇宙Sarma 等人提出Milliways交互式可视化系统，通过一致性曲线和概率箱展示分析不确定性，支持排序、过滤和聚合操作，辅助多宇宙分析的原则性评估。2024ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University交互式数据可视化不确定性可视化CHI
评估符合性预测集在AI辅助图像标注中的效用Zhang 等人评估符合性预测集在AI图像标注中的效用，发现其在识别分布外图像方面表现优异，尤其集合较小时效果显著2024DZDongping Zhang et al.Northwestern University可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验不确定性可视化CHI
MetaExplorer：促进元分析中认识不确定性推理Kale 等人开发 MetaExplorer 元分析原型系统，通过迭代设计引导用户评估不确定性，为元分析专家提供结构化流程以思考证据聚合。2023AKAlex Kale et al.University of Chicago不确定性可视化计算方法在HCI中的应用CHI
多元宇宙：在R笔记本中复用替代数据分析Sarma 等人开发multiverse工具支持R中的多元宇宙分析，通过认知人体工程学评估和案例研究为数据分析提供端到端解决方案。2023ASAbhraneel Sarma et al.Northwestern University交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
西塞罗：用于响应式可视化的声明式语法Kim 等人提出 Cicero 声明式语法，支持灵活指定可视化元素变换并编译为 Vega-Lite，为响应式可视化创作提供智能工具支持。2022HKHyeok Kim et al.Northwestern University交互式数据可视化地理空间与地图可视化CHI
模型可解释性中的人为因素：行业实践、挑战与需求Hong等人通过对22名行业从业者的访谈，揭示机器学习模型可解释性涉及跨角色协作与心智模型比较，常旨在建立人与模型及组织内部的信任，呼吁研究关注实际需求。2020SHSungsoo Ray Hong et al.Interpreting and Explaining AICSCW
如何通过可视化推断不确定性误导读者关于科学研究结果中的治疗效果Hofman 等人实验表明，展示推断不确定性导致高估治疗效果，预测区间和动画图比轴重缩放更能减少读者误解2020JHJake M. Hofman et al.Microsoft Research不确定性可视化可视化感知与认知CHI
不确定性下的研究综合决策：设计分叉路径的花园Kale等人访谈11名研究人员，识别出480个分析决策，设计系统帮助探索和沟通研究综合中的不确定性，支持决策者管理分析选择。2019AKAlex Kale et al.University of Washington交互式数据可视化不确定性可视化CHI
采用贝叶斯认知方法改进数据可视化Kim 等人提出贝叶斯认知模型解释可视化解释中的先验信念，发现人们近似贝叶斯推理但大数据集下行为偏离，提出规范性框架用于评估可视化。2019YKYea-Seul Kim et al.University of Washington交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
需要一些先前的经验：贝叶斯分析入门模板Phelan 等人提供了一套面向CHI的贝叶斯分析R代码模板，降低学习门槛并通过用户研究验证其易用性。2019CPChanda Phelan et al.University of Michigan远程医疗与远程患者监测计算方法在HCI中的应用CHI
创意专家的语音快捷方式Kim 等人针对创意专家设计 VoiceCuts 语音快捷方式原型，支持简短不完整命令，利用文档模型和应用程序上下文消歧，降低交互成本。2019YKYea-Seul Kim et al.University of Washington语音用户界面（VUI）设计音乐创作与声音设计工具CHI