探索背景噪声对听人、失聪和重听人音频视觉外部人机界面听觉刺激的影响Xu等VR研究发现背景噪声降低听人和DHH行人过街体验，额外听觉eHMI可改善此问题，并提出四项设计建议。2026WXWenge Xu et al.伯明翰城市大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信音频无障碍（字幕、手语、振动）CHI
面向所有人的外部车机交互界面——研究自动驾驶车辆外部沟通对行人、驾驶员和骑行车者的影响Colley 等人通过40人VR被试内实验发现，统一设计的eHMI可提升行人、骑行车者及驾驶员的安全感知、信任和有用性，干扰和角色虽有主效但交互效应有限，支持eHMI标准化的可行性。2026MCMark Colley et al.乌尔姆大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
重新思考自动驾驶汽车的外部通信：领域是趋同、分歧还是停滞？Tran 等人分析620篇出版物，发现自动驾驶汽车外部通信研究呈现“安全优先”趋同，但实施层面持续分歧，建议未来从原型开发转向证据整合与框架构建。2026TTTram Thi Minh Tran et al.悉尼大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
社会适应性自动驾驶车辆：偶发驾驶行为对驾驶员体验的影响Yang 等人发现熟悉的偶发驾驶行为能显著减少驾驶员与自动驾驶车辆交互时的犹豫和压力，建议融入情境自适应算法。2025CYChishang "Mario" Yang et al.康奈尔大学自动驾驶界面与接管设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
研究人员对驾驶模拟系统的需求：专家访谈的主题分析李等人通过对15名研究人员访谈和主题分析，识别出驾驶模拟器系统的三大需求：参与者体验、研究需求和可操作化要求，为开发更易用的模拟工具提供参考。2025SLStacey Li et al.康奈尔科技学院原型设计与用户测试实地研究（Field Study）AutoUI
SPAT：交通情境中亲社会行为与攻击行为的感知量表İppoliti 等人开发了交通情境亲社会与攻击行为量表（SPAT），通过318人在线调查与验证研究，为测量城市交通中所有道路使用者的社会行为提供标准化工具。2025HİHatice Şahin İppoliti et al.奥尔登堡大学遥操作驾驶（Teleoperation）V2X（车路协同）通信设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
使用多行人VR模拟器评估自动驾驶车辆外部通信Tran等人开发多行人VR模拟器评估自动驾驶车辆外部通信效果，通过模拟真实交通场景测试车辆与行人交互的通信有效性和安全性。2024TTTram Thi Minh Tran et al.悉尼大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信UbiComp
车内用户界面设计的计算模型：系统文献综述Lorenz 等人系统综述了车内UI设计计算模型，发现现有模型聚焦孤立现象，与设计师需求脱节，预测详细度不足，难以应用于实际设计流程。2024MLMartin Lorenz et al.莱比锡大学可扩展数据分析与人工智能中心车内触觉、声音、多模态反馈用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试AutoUI
城市交通指纹识别方法论：基于分布式移动点视角相机的创新方法Franchi 等人提出 POV 相机驱动的城市指纹识别方法，通过小型定制仪器化与大规模采集聚合两种途径，为汽车交互研究获取城市交通环境特征数据。2024MFMatt Franchi et al.康奈尔大学抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）V2X（车路协同）通信设计AutoUI
多模式eHMIs：光和声音在自动驾驶汽车与行人交互中的相对影响Dey 等人通过29名参与者视频实验，评估光条、铃声、嗡嗡声eHMI组合对行人过马路意愿的影响，发现eHMI模式对有效性影响较小但用户偏好差异明显，为可访问性设计提供依据2024DDDebargha Dey et al.埃因霍温理工大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信车内触觉、声音、多模态反馈CHI
面向未来汽车协作式非驾驶相关活动的设计：公平性与团队绩效Berger等人以音乐播放列表创建为场景，探讨五种协作设计对团队绩效和公平性的影响，发现公平性是促进自动驾驶汽车社会协作的关键因素。2023MBMelanie Berger et al.埃因霍温理工大学运动晕车与乘客体验职场监控与绩效追踪MobileHCI
真实瓶颈场景下的 Wizard of Oz 自动驾驶汽车——外部人机界面的作用İppoliti 等人通过 Wizard of Oz 自动驾驶汽车实验，发现加减速线索显著影响驾驶员在瓶颈场景中的让行决策及其对社会行为的感知，验证了模拟研究结果。2023HİHatice Şahin İppoliti et al.奥尔登堡大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
迈向可扩展的eHMI：设计自动驾驶车辆与多名行人的通信Dey等人通过虚拟现实研究评估两名行人在场时的eHMI设计，发现传统eHMI难以传达让行意图，道路投影设计更有前景，建议在设计早期考虑可扩展性。2021DDDebargha Dey et al.埃因霍温理工大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
明确意图沟通、显眼传感器和行人态度在与自动驾驶车辆互动中的影响Ackermans 等人通过虚拟现实实验发现，eHMI 可显著提升行人过马路意愿，而显眼传感器外观对态度消极行人的决策有更有效的影响。2020SASander Ackermans et al.埃因霍温理工大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
自动驾驶车辆与行人交互中光带eHMI的颜色和动画偏好Dey 等人通过 400 人在线调查研究自动驾驶车辆 eHMI 发现，青色是传达让行意图的中性颜色，均匀闪烁或脉冲动画比横向动画更受欢迎2020DDDebargha Dey et al.埃因霍温理工大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
行人与车辆交互中的注视模式：面向自动驾驶汽车外部人机接口的有效设计Dey 等人的眼动追踪研究发现行人过马路时注视模式随车辆距离变化：远距离看环境，近距离转向挡风玻璃，为自动驾驶车辆外部HMI设计提供依据。2019DDDebargha Dey et al.埃因霍温理工大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI