UI Remix：通过交互式示例检索与混合支持UI设计Wang 等人开发 UI Remix 交互式系统，利用多模态检索增强生成支持移动UI的示例驱动设计，在24人实验中显著提升用户设计目标达成和迭代效率。2026JWJunling Wang et al.Department of Computer Science, ETH AI Center原型设计与用户测试生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作IUI
StepMIND：用于 AI 生成数据分析管道的逐步、多模态和双向解释的可视化框架Wu 等人提出 StepMIND 可视化框架，集成逐步优化、多模态解释、双向编辑和熟悉交互模型，提升用户对 AI 可视化的信任和理解，降低认知负荷 20%。2026YWYang Wu et al.ETH Zurich可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化AI 辅助决策与自动化系统IUI
AI与我的价值观：用户对LLM从休闲对话中提取、体现和解释人类价值观能力的看法Yun 等人开发VAPT工具包研究LLM价值对齐，20名用户一个月交互实验表明13人相信AI能理解人类价值观，同时警告"武器化共情"风险。2026BYBhada Yun et al.ETH Zürich大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
探索Vibe Coding范式对儿童编程学习和实践的影响与挑战SI 等人通过41名儿童工作坊和Scratch教师访谈，发现vibe coding在编程获取、应用和创造三阶段对儿童有不同影响，并提出以儿童为中心的设计建议。2026JSJanice Jianing SI et al.University of Macau编程教育与计算思维儿童AI素养与数据素养大语言模型（LLM）的人机协作CHI
Git 携手两人：分布式工作流协同学习的分屏感知设计Bucher 等人开发 GitAcademy 协作学习平台，采用分屏实时镜像设计增强社交存在支持同伴教学，13 对学习者实验表明该模式优于单屏基线。2026JBJoel Bucher et al.ETH Zürich协作学习与同伴教学分布式团队协作众包任务设计与质量控制CHI
"定制 bot"：教师定制生成式 AI 课堂聊天机器人的多样化需求Hou 等人通过分析教育资源提示和访谈 10 位 STEM 教师，发现教师最重视聊天机器人与教学策略的匹配度，对人设定制优先级较低，且需求因课程特征存在显著差异。2026IHIrene Hou et al.University of California, San Diego大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析对话式聊天机器人CHI
从初级到高级：代理AI介导的软件工程中分配代理与导航职业成长Feng 等人通过三阶段研究揭示，资深工程师通过详细委托保持对代理AI的控制，而新手在过度依赖与谨慎回避间挣扎，组织政策而非个人偏好是代理权的主要约束。2026DFDana Feng et al.None大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
语法中的大象：语义优先、基于块和文本编程的比较研究Weidmann等人设计Elephant统一平台对比语义优先、块编程与文本编程三种范式，发现语义优先编程显著提升中学生任务绩效，为中学计算教育提供新途径。2026TWTheo B. Weidmann et al.ETH Zurich编程教育与计算思维K-12 数字教育工具CHI
我的聊天机器人是否有议程？理解类人聊天机器人交互中的人类与人工智能主体性Yun 等人通过与AI伴侣'Day'的长期研究发现，人机对话中的控制权由双方逐步共同建构，提出3×4主体性框架并倡导透明设计原则。2026BYBhada Yun et al.ETH Zürich会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
情感感知审核：情感监控在塑造更健康社交媒体对话中的潜力Su 等人提出情感监控仪表板干预方案，211名参与者实验表明该方法可有效提升用户情感意识并减少仇恨言论，为社交媒体健康对话提供新思路。2025XSXiaotian Su et al.Toxic and Anti-Social BehaviorCSCW
为我做 vs. 与我一起做：研究功能丰富的软件副驾中不同自动化范式用户感知Khurana 等人对比全自动与半自动软件副驾的用户体验，发现 GuidedCopilot 通过逐步视觉指导在用户控制和可学习性上优于 AutoCopilot，特别适合探索性任务。2025AKAnjali Khurana et al.Simon Fraser University, Computing Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
面向对话和按需隐喻的跨学科阅读Yarmand 等人提出基于LLM的跨学科阅读隐喻模型，对48位HCI研究人员调查发现，隐喻可提升STS论文阅读兴趣，替代视角有助于缓解LLM生成隐喻的风险。2025MYMatin Yarmand et al.University of California San Diego, Computer Science and Engineering; University of California San Diego, The Design Lab大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制科技伦理与批判性HCICHI
DBox：通过学习者-LLM 共同分解构建算法编程学习Ma等人开发DBox系统，通过学习者-LLM共同分解方法提供个性化支架，24人实验表明显著提升算法编程学习效果、认知参与度和批判性思维。2025SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
面向人类与AI知识的特征工程：理解数据科学从业者在人机协作特征工程设计中的认知Zhu 等人设计 Jupyter 笔记本中的人机协作特征工程原型，发现特征创建者类型和语义清晰度显著影响用户采纳率，为未来人机协作特征工程提供设计建议。2024QZQian Zhu et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统计算方法在HCI中的应用DIS