心态至关重要：重新思考多模态可穿戴传感器的心理压力检测Meegahapola 等人发现压力心态具有可识别生理特征，心态感知模型(AUC=0.91)显著优于一刀切模型(AUC=0.78)，为个性化压力检测提供新思路。2026LMLakmal Meegahapola et al.Nokia Bell Labs正念、呼吸与生物反馈技术CHI
Agent支持的AI系统性风险前瞻：AI Agent拓展广度，专家提供判断Fröhling 等人提出利用 in-silico agents 拓展系统性风险前瞻覆盖的混合工作流程，应用于聊天机器人到死亡应用四个TRL级别用例，发现 agents 产生更多系统性后果而专家判断更可能但范围有限。2026LFLeon Fröhling et al.Nokia Bell LabsAI 风险CHI
影响评估卡片：传达AI使用的风险与收益Bogucka 等人设计AI影响评估卡片，通过235人在线实验验证其在三组人群中比完整报告更易用且有效，为AI治理提供标准化沟通工具。2025EBEdyta Paulina Bogucka et al.Identifying and Mitigating AI RisksCSCW
RiskRAG：一种改进AI模型风险管理报告的数据驱动解决方案Rao 等人提出RiskRAG检索增强生成方案，从45万模型卡片和600真实事件中获取背景化风险报告，50名开发者偏好该方案并提升AI模型选择决策质量。2025PRPooja S. B. Rao et al.University of Lausanne可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
人工智能恐惧与希望的殿堂：通过交互平台比较人工智能影响者与美国公众的观点Moreira 等人开发互动平台比较330名美国公众与100位AI影响者的观点，发现公众担忧AI失控而影响者强调监管，女性和少数族裔影响者观点与相应公众群体存在差异。2025GMGustavo Moreira et al.University of Illinois at ChicagoAI 伦理、公平与问责研究伦理与开放科学CHI
RAI指南：一种基于监管且可供（非）技术角色使用的负责任AI指南生成方法Constantinides 等人提出四步法生成22条基于监管的负责任AI指南，经14名AI从业者验证，可跨技术/非技术角色使用，促进开发早期的伦理自省。2024MCMarios Constantinides et al.Session 1g: Contextualizing Fairness in AICSCW
NLPGuard：一种减轻 NLP 分类器使用受保护属性的框架Greco 等人提出 NLPGuard 框架，通过修改训练数据减少 NLP 分类器对受保护属性的依赖（最高79%），同时保持或提升准确率，实现隐私保护与模型性能的平衡。2024SGSalvatore Greco et al.Session 3c: Evolving Approaches to PrivacyCSCW
良好意图，风险发明：评估移动设备和可穿戴设备中人工智能风险与收益的方法Constantinides 等人提出基于大型语言模型的半自动方法，用于识别移动设备中的AI应用并按欧盟AI Act分类风险，为移动HCI社区提供风险评估清单，验证准确率超85%。2024MCMarios Constantinides et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责MobileHCI
在负责任的人工智能工具包中整合价值敏感设计的指南Sadek 等人通过四次研讨会（17名AI研究人员）建立 VSD 与 RAI 价值观联系，制定六项设计指南，将价值敏感设计融入负责任 AI 工具包开发。2024MSMalak Sadek et al.Imperial College LondonAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
可解释人工智能中的用户特征：个性化中的兔子洞？Nimmo 等人通过149人实证研究，发现用户特征中仅年龄和开放性显著影响XAI理解，质疑基于精细用户特征进行个性化XAI的必要性。2024RNRobert Nimmo et al.University of Glasgow可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
量化犬类：从可穿戴设备推断狗的性格Meegahapola 等人开发Patchkeeper可穿戴设备，通过加速度计和陀螺仪数据训练机器学习分类器预测犬类性格，AUC达0.63-0.90。2023LMLakmal Meegahapola et al.Idiap Research Institute, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测CHI
城市精神：利用社交媒体捕捉社区氛围Redi等人利用Flickr地理标记图片和计算机视觉技术绘制了伦敦全市社区氛围地图，验证了技术预测能力，并成功解释了不同社区"艺术"氛围的差异化表现。2018MRMiriam Redi et al.Social Media in the WildCSCW
社区参与分诊：系统评审的轻量级提示方法Dittus 等人开发了包含59种技术的社区参与评审卡片工具，15分钟可完成系统评审，并发现Flickr重大改版虽提升内容参与却损害了社交互动。2018MDMartin Dittus et al.Online Community EngagementCSCW