概念化解释对AI辅助可信度评估信任的影响Pareek 等人发现自然语言解释显著提升AI可信度评估信任，专业和经验性解释比共识性解释影响更强，但用户难以辨别AI引导的真实性。2024SPSaumya Pareek et al.Session 3e: Trust and Understanding in Explainable AICSCW
Reflected Reality: 通过镜子的增强现实Zhou等人提出了Reflected Reality系统，利用镜子作为AR交互界面，在反射环境中实现虚拟内容的手势交互与观察。2024QZQiushi Zhou et al.AR 导航与情境感知UbiComp
Jamais Vu 效应：理解混合现实中脆弱的共同在场错觉Wong 等人提出混合现实中的 Jamais Vu 效应，通过五部分用户研究揭示空间约束如何破坏共同在场错觉，为分布式MR协作的空间界面设计提供共享词汇与理解框架。2024EWEmily Wong et al.混合现实工作空间沉浸感与临场感研究DIS
增强现实技术在动物园展览中的应用：一种提升动物园体验的设计框架Syiem等人通过范围审查、研讨会和动物园实地考察，构建AR展览设计框架并提出两个可行性应用概念。2024BSBrandon Victor Syiem et al.Queensland University of TechnologyAR 导航与情境感知博物馆与文化遗产数字化CHI
实践指导的模式用于组织分布式混合现实协作中的大型群体Wong等人提出f形式大规模协作的八个设计模式和协作原则，通过协作设计师的四阶段用户研究验证，为跨分布式空间的MR团队协作创建了系统性蓝图2024EWEmily Wong et al.The University of Melbourne混合现实工作空间分布式团队协作CHI
生成式AI对设计固化和发散思维的影响Wadinambiarachchi 等人通过 N=60 被试间实验发现，AI图像生成器支持会增加设计固定性，导致参与者产生更少、更低原创性的想法，揭示提示创建方法影响共构思效果。2024SWSamangi Wadinambiarachchi et al.University of Melbourne生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作CHI
探索道德基础与AI行为判断之间的关联Brailsford 等人将道德基础理论应用于 AI 道德判断，通过240名参与者评估六个场景并进行贝叶斯建模，发现技术理解而非道德价值观主要影响参与者对 AI 行为的判断。2024JBJoe Brailsford et al.The University of MelbourneAI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性算法公平与偏见CHI
混合白板：远程混合现实协作中的物理性和可重构性Grønbæk等人开发Blended Whiteboard远程协作MR系统，融合分布式物理白板并支持可重新配置表面，实现面对面与独立导航间的灵活切换。2024JGJens Emil Sloth Grønbæk et al.Aarhus University, University of Melbourne混合现实工作空间分布式团队协作CHI
AI驱动的调解策略用于在线辩论中的观众去极化Govers 等人使用提示调整语言模型和TKI冲突模式工具调解社交媒体辩论，发现适应性论点策略去极化效果最佳，高合作性策略增强共识感知。2024JGJarod Govers et al.University of Melbourne大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
此时此地：使用混合现实镜子创建即兴舞蹈动作Zhou 等人通过与13名舞者的工作坊，展示了混合现实镜子如何丰富舞者的时间和空间感知，创造多层次存在感并提供身体适应性，为舞蹈创作提供新工具。2023QZQiushi Zhou et al.University of Melbourne混合现实工作空间数字艺术装置与交互表演舞蹈与身体动作计算CHI
建模时间目标选择：来自其空间对应关系的视角Yu等人建立时间目标选择模型，假设用户对时间因素的处理方式与空间选择相同，通过实验验证了模型在预测选择分布和错误率方面的有效性2023DYDifeng Yu et al.University of Melbourne人体姿态与行为识别可视化感知与认知游戏化设计（Gamification）CHI
部分融合的现实性：为分布式混合现实会议对齐不同的空间Grønbæk 等人提出部分混合现实（PBR）概念，开发RealityBlender支持远程协作时桌子和白板表面转换，解决分布式会议空间对齐难题。2023JGJens Emil Sloth Grønbæk et al.Aarhus University混合现实工作空间分布式团队协作CHI
体积混合现实远程存在用于实时跨模式协作Irlitti等人开发体积混合现实远程存在系统，通过实时全身和环境体积渲染支持跨模式协作，促进共存体验和沟通。2023AIAndrew Irlitti et al.University of Melbourne混合现实工作空间沉浸感与临场感研究远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
什么是有吸引力的？对算法决策审查过程的看法Lyons 等人通过联合分析发现人们偏好人工参与、及时结果的审查方式，参与的人工审查被认为最公平且利于获得有利结果。2022HLHenrietta Lyons et al.University of Melbourne可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性CHI
整合视线和语音以实现隐式交互Khan 等人融合用户注视活动与语音语义知识，结合逻辑回归分类器实现语音笔记与学术论文段落的准确匹配，F1-Score达0.90，推动多模态交互设计。2022AKAnam Ahmad Khan et al.The University of Melbourne眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计CHI
打字还是说话？输入模式对笔记记录过程中文本理解的影响Khan 等人通过对比研究发现，语音笔记相比键盘打字能触发生成过程，使学习者记录更详尽笔记，并获得更高概念理解效果。2022AKAnam Ahmad Khan et al.The University of Melbourne语音用户界面（VUI）设计智能辅导系统与学习分析CHI
概念化可质疑性：质疑算法决策的视角Lyons 等人分析澳大利亚AI伦理框架意见提交的回应，发现可质疑性被视为保护个人的一种方式，其性质与人类决策中的可质疑性相似。2021HLHenrietta Lyons et al.Algorithms and Decision MakingCSCW
运动相关选择技术的概率解释Velloso 等人将目标选择重新表述为概率推理问题，用贝叶斯方法建模交互技术，引入熵概念测量设计质量，丰富了运动相关界面理论。2021EVEduardo Velloso et al.University of Melbourne人体姿态与行为识别计算方法在HCI中的应用CHI
对CHI中电皮层活动实践的批评Babaei 等人对 CHI 论文进行系统方法论审查，发现 EDA 数据使用在研究各阶段存在严重问题，提出遵循心理生理学最佳实践标准以提高研究质量。2021EBEbrahim Babaei et al.University of Melbourne生物传感器与生理监测研究伦理与开放科学CHI
任务对手持增强现实中的注意力隧道效应的影响Syiem 等人通过测量反应时间分离AR中任务与虚拟内容对注意力隧道的影响，发现添加任务显著增加用户对环境事件的反应时间。2021BSBrandon Victor Syiem et al.The University of MelbourneAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究CHI