快速做，快速忘：时机和肢体可视化如何影响第一人称增强现实指令Sayffaerth等人通过40人实验验证AR指令中平行模仿（更快、增强具身感）与顺序模仿（增强记忆保留）的互补优势，为第一人称AR教程设计提供指导。2026CSClara Sayffaerth et al.LMU MunichXR 导航CHI
从丢弃到带走：生成式人工智能与氛围编程如何加速不同技术水平的原型开发Kobiella 等人研究发现云开发环境使非技术用户能快速生成高保真丢弃式原型，但部署和维护仍依赖专业技能，揭示了生成式AI工具在不同技术水平用户间的应用差异。2026CKCharlotte Kobiella et al.Center for Digital Technology and Management非视觉与对话式体验CHI
协同构建还是受限？AI协作工具如何重塑限时设计挑战中的UI设计实践Kobiella 等人通过16名UX设计师的对比实验发现，FigmaAI将UI设计流程从加法转为减法，虽减少工作量但限制探索并削弱设计师所有权感知。2026CKCharlotte Kobiella et al.Center for Digital Technology and Management设计与实践中的生成式 AICHI
预见无需加速：共处增强现实协作中共享视线的价值Rasch 等人发现共享视线可增强共处AR协作中的共享注意力与用户体验，类似于远程协作效果，但对任务完成时间影响有限。2026JRJulian Rasch et al.LMU Munich协作/共享 XRCHI
Us-Reflection：设计有意义的社交互动Sakel 等人提出"us-reflection"社会反思策略，通过原型设备促进亲密关系中的有意义互动，为增强线下社交体验提供新方法。2025SSSophia Sakel et al.网络欺凌与在线骚扰科技伦理与批判性HCIMobileHCI
当人工智能加入谈判桌：评估人工智能作为调解者Kobiella 等人开发文本AI调解员评估谈判效果，发现AI辅助调解对关系建设有负面影响，但促进协作，认知负荷限制了其有效性。2025CKCharlotte Kobiella et al.会话代理的人格与拟人化AI 辅助决策与自动化系统CUI
PrivacyHub：一个用于互操作性智能家居隐私意识和控制的功能性实体和数字生态系统Windl等人开发PrivacyHub跨生态系统智能家居集线器，集成实体仪表板与数字应用，在6个家庭验证可显著提升用户隐私感知控制、意识和理解。2025MWMaximiliane Windl et al.LMU Munich; Munich Center for Machine Learning (MCML)隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策智能家居隐私与安全CHI
一种提取人类可理解的机器人表达方式以支持人机交互的方法Leusmann 等人提出提取人类可理解机器人表达的方法，通过两个研究（N=16和N=260）验证了6自由度机械臂实现好奇和吸引注意力的表达能力。2025JLJan Leusmann et al.LMU Munich手部手势识别社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
探究LLM驱动的好奇心在人机交互中的作用Leusmann等人开发基于多模态LLM的机器人好奇特征系统，用户研究显示用户感知更像人类、更具探究性和自主性，交互时间更长，并提出协作任务中好奇心设计建议。2025JLJan Leusmann et al.LMU Munich大语言模型（LLM）的人机协作社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
最后的JITAI？探讨大型语言模型在即时适应性干预中的应用：在前瞻性心脏康复环境中促进体育活动Haag 等人验证 GPT-4 在心脏康复场景中生成即时适应性干预的能力，结果显示其在适当性、参与度、有效性和专业性上均优于非专业人员和医疗专业人员的干预建议。2025DHDavid Haag et al.Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention; Austrian Institute of Technology, Digital Health Information Systems, Center for Health and Bioresources大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区环境感知与上下文计算CHI
像素记忆：生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估？ElAgroudy等人开发自动生活日志记忆假体和隐私意识评估协议，一个月实验表明快照摘要未显著增强记忆但未致退化，揭示用户高估记忆准确性挑战。2025PEPassant ElAgroudy et al.German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI); RPTU Kaiserslautern环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
AI幽灵写手效应：用户不认为AI生成文本具有所有权但自称作者Draxler 等人揭示AI幽灵写手效应：用户虽不承认AI生成文本所有权却自称为作者，参与者影响文本程度越高拥有感越强，且更信任人类而非AI幽灵写手。2024FDFiona Draxler et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责AI 辅助创意写作DIS
"如果机器和我一样好，那我还有什么用？" – 使用ChatGPT如何改变年轻专业人士对生产力和成就的看法Kobiella 等人通过21名年轻专业人士的两周日记研究，发现ChatGPT既可通过提高创造力增强成就感，也会因缺乏所有权感降低生产力。2024CKCharlotte Kobiella et al.Center for Digital Technology & Management, LMU Munich大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
社交日志：探究支持和反思社交互动的技术Sakel等人设计社交互动追踪应用，通过在线调查（N=124）和两周野外部署（N=25）验证，该应用可有效支持面对面互动频率与社会负荷的自我反思。2024SSSophia Sakel et al.LMU Munich心理健康应用与在线支持社区社交平台设计与用户行为CHI
一项关于野外纵向调查设计摩擦以防止智能手机过度使用的研究Haliburton 等人进行 13.4 周纵向研究，发现 one sec 设计摩擦有效减少用户打开目标应用频率，但休息后易从过度使用模式中恢复。2024LHLuke Haliburton et al.LMU Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML)隐私设计与用户控制通知与中断管理CHI
社会对人类增强与性能增强技术（SHAPE）量表的态度Villa 等人开发了包含 13 个条目的 SHAPE 量表，用于测量公众对增强技术用户的态度，帮助研究者和设计者理解技术接受的影响因素。2023SVSteeven Villa et al.脑机接口（BCI）与神经反馈运动障碍辅助输入技术UbiComp
探索智能升降桌以促进更健康的工作场所Haliburton 等人开发了智能升降桌系统，通过间隔、自适应和智能三种模式鼓励站立，智能模式在休息时自动升高桌面，显著增加用户站立时间并获得最positive反馈。2023LHLuke Haliburton et al.职场福祉与工作压力UbiComp
基于多域情境的无感驾驶员情绪评估技术设计空间分析Bethge 等人通过分析智能手机多域上下文特征（路况、视觉、音频等）实现无感驾驶员情绪识别，相比面部识别提升7%的稳健性，构建了技术设计空间。2023DBDavid Bethge et al.自动驾驶界面与接管设计隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算UbiComp
感受室内温度：群组沟通中参与度的非显眼热显示Haliburton 等人研究发现，佩戴式热反馈能有效传递群组参与度而不增加认知负担，帮助演讲者更敏锐感知观众情绪，为远距离社交沟通提供新途径。2023LHLuke Haliburton et al.触觉可穿戴设备全身交互与体感输入UbiComp
面向情感的触觉分类学：探索背部区域的振动触觉刺激Villa 等人通过40名参与者研究振幅、频率和空间位置与四种情绪的关联，发现对称排列模式和情绪特异性触觉特征，可用于创建标准化情绪触觉交流模式。2023SVSteeven Villa et al.振动反馈与皮肤刺激UbiComp