健身可穿戴设备中的推动与反思：评估健康技术设计策略的利弊Walczak等人通过163名参与者对比健身可穿戴设备的推动与反思策略，发现部分推动策略更易引发负面反刍思维，为健康技术设计权衡效能与伦理提供依据。2026AWAnna Walczak et al.罗兹理工大学健身追踪与运动监测行为改变与反思技术CHI
InkStack：一种用于桌面游戏的可编程电子纸卡片系统Dominiak 等人设计InkStack电子纸卡片系统，通过20人对比实验表明其在复杂游戏机制中优于传统纸牌和智能手机，展现定制性与交互创新潜力。2026JDJulia Dominiak et al.罗兹理工大学桌游与实体游戏的数字化桌面3D打印与个人制造可定制与个性化物件CHI
令人毛骨悚然技术的细微差别：令人毛骨悚然技术的系统文献综述Jarsve等人通过115篇论文系统综述构建令人毛骨悚然框架，识别出令人毛骨危机的结构和感受两个组成部分，为设计更可预测的技术提供指导。2026TJTora Jarsve et al.奥斯陆大学科技伦理与批判性HCI隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
支持多利益相关方移动应用的沟通与健康：一项针对多动症儿童及其照护者的实地研究经验教训Stefanidi 等人设计开发了支持多动症儿童与照护者沟通的移动应用REMEMO，实地研究表明其可促进情感表达与沟通，但强调相互理解技术使用对塑造使用模式的关键作用。2025ESEvropi Stefanidi et al.维也纳理工大学Caregiving & CaregiversCSCW
给予与获取: 健身追踪器中对话教练代理的感知Loerakker 等人通过36人两周实验揭示健身追踪器中对话代理的"给予-获取"原则，发现用户首次交互印象决定后续参与，为设计更有效的个人信息系统提供重要启示。2025MLMeagan B. Loerakker et al.维也纳工业大学对话式聊天机器人健身追踪与运动监测MobileHCI
办公室觉醒：利用 RolliDesk 构建自适应工作空间的移动办公桌Dominiak 等人开发 RolliDesk 移动办公桌，比较手动曲柄、控制面板与自动三种模式（n=21），发现自动模式最受认可，有助于培养健康办公习惯。2025JDJulia Dominiak et al.罗兹理工大学形变界面与软机器人材料混合现实工作空间知识工作者工具与工作流DIS
情境文物增强身体活动参与度Keppel 等人设计了两款展示身体活动数据的家庭文物，通过9周24人现场实验发现物理文物通过更高的感知存在感和社会互动增强用户参与度更能促进健康行为改变。2025JKJonas Keppel et al.杜伊斯堡-埃森大学健身追踪与运动监测睡眠与压力监测DIS
PromptMap：基于AI图像生成的替代交互方式Adamkiewicz 等人开发了PromptMap交互系统，通过语义缩放地图式视图组织合成提示，60人在线研究和12人定性研究证实其可帮助用户有效制作文本到图像提示。2025KAKrzysztof Adamkiewicz et al.罗兹理工大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化IUI
TogetherReflect：通过协作虚拟现实体验支持情侣间的情感表达Wagener 等人开发 TogetherReflect 情侣 VR 协作绘画系统，通过表达自我、邀请讨论、共同绘画三阶段，让 10 对情侣的情感洞察和相互理解显著提升。2025NWNadine Wagener et al.不来梅大学VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究互动叙事与沉浸式故事CHI
一项关于ADHD患者与非ADHD患者如何识别和避免社交媒体上的暗模式的比较研究Mildner 等人通过135名参与者比较研究发现，ADHD患者虽识别暗模式能力与非ADHD者相似，但更频繁避免特定暗模式。2025TMThomas Mildner et al.不来梅大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
日常生活压力技术的双重模型：理解数据驱动压力的生活体验Bakås等人通过访谈与自我民族志构建日常压力技术双重模型，揭示技术既致压又解压的矛盾性质，为压力管理技术设计提供理论框架。2025SBSigrid Hoddø Bakås et al.奥斯陆大学心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测CHI
生活体验的度量框架：理解自我跟踪度量的目的和活动Loeramker等人采访25位健身追踪器用户，发现用户根据生活情况创建个性化指标生态并调整追踪目标，为PI系统设计提供建议。2025MLMeagan B. Loerakker et al.维也纳工业大学健身追踪与运动监测睡眠与压力监测智能手表与健身手环CHI
引发思考的技术：技术反思、反刍与思维量表Loerakker 等人开发了技术反思、反刍与思维量表，验证其在测量技术对用户认知过程影响的信效度，为人机交互研究提供新工具。2024MLMeagan B. Loerakker et al.查尔姆斯理工大学计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学UbiComp
MoodShaper：支持管理负面情绪的虚拟现实体验Wagener 等人设计 MoodShaper VR 系统，让参与者通过三种干预方式操纵负面情绪的视觉表征，显著提升积极情绪并降低情绪调节困难。2024NWNadine Wagener et al.不来梅大学沉浸感与临场感研究VR 医疗训练与康复心理健康应用与在线支持社区DIS
ProtoBricks：一个用于可触觉原型设计与数据物理化的研究工具包Dominiak等人开发ProtoBricks研究工具包，利用电容传感砖块实现可触觉界面的快速原型设计，降低研究门槛并提升设计效率。2024JDJulia Dominiak et al.罗兹理工大学数据物理化（Data Physicalization）电路制作与硬件原型DIS
执法领域中可解释人工智能的需求与态度Herrewijnen等人研究执法部门对可解释AI的需求，发现可用性和实用性比可解释性更重要，提出以清晰度和相关性为中心的设计指南以满足专业用户需求。2024EHElize Herrewijnen et al.乌得勒支大学可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责DIS
无屏幕互动桌面游戏与电容表面传感Adamkiewicz等人开发无屏幕电容传感桌面游戏系统，无需外部传感器实现自动记分，植树游戏研究（n=20）表明游戏时间更短且策略更有效。2024KAKrzysztof Adamkiewicz et al.罗兹理工大学严肃游戏与功能游戏桌游与实体游戏的数字化CHI
叙述健康适应性：利用大型语言模型解释反思性健身追踪器数据Strömel等人比较健身追踪器数据的三种呈现格式，发现LLM生成的定性描述比标准图表更能促进用户对健康数据的反思和专注。2024KSKonstantin R. Strömel et al.奥斯纳布吕克大学大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）睡眠与压力监测CHI
评估用户对混合现实制品和应用程序的担忧：混合现实担忧（MRC）问卷Katins 等人开发了混合现实担忧（MRC）问卷，系统评估用户对MR制品在安全、隐私、社会影响和信任方面的担忧。2024CKChristopher Katins et al.柏林洪堡大学混合现实工作空间隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
为健身追踪器设计反思性派生指标Bentvelzen 等人通过在线调查和访谈研究健身追踪器派生指标设计，发现中等抽象层次的健康分数能引发用户最高程度的反思，并指出上下文信息的重要性。2023MBMarit Bentvelzen et al.乌得勒支大学健身追踪与运动监测UbiComp