通过老年人对有意义活动的反思重新定义活动跟踪Wang 等人通过7天活动日记研究老年人有意义的活动，揭示低强度活动难以跟踪的挑战，为价值驱动的活动追踪器设计提供见解2024YWYiwen Wang et al.University of Maryland健身追踪与运动监测老年护理与认知症照护CHI
MAIDR：使用多模态数据表示使统计可视化可访问Seo等人设计MAIDR系统，通过声化、文本、盲文和触觉多模态交互帮助11名盲人参与者准确理解统计可视化，强调用户自主权。2024JSJooYoung Seo et al.University of Illinois at Urbana-Champaign视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化CHI
视觉提示在数据分析功能上放大了盲人电子表格用户面临的挑战Perera 等人研究盲人屏幕阅读器用户使用电子表格功能时的挑战，发现认知过载、时间-信息权衡等五个因素影响其体验，建议改善系统反馈和响应延迟。2024MPMinoli Perera et al.Monash University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计可视化感知与认知CHI
智能手表上本地个人健康数据查询的研究Rey 等人通过一周研究收集了205条智能手表用户自然语言查询，发现用户对先发制人的健康数据洞察有强烈需求，为智能手表健康应用设计提供了数据集和设计启示。2023BRBradley Rey et al.智能手表与健身手环UbiComp
装饰性、暗示性和怪诞感：通过模仿植物的形状变化界面，对环境到干扰性健康通知的反应Lee 等人设计了模仿植物形态变化的形状变化界面S-CI，通过10名参与者访谈，探索健康通知从环境到干扰技术的多级显眼程度表达。2023JLJarrett G.W. Lee et al.University of Maryland形变界面与软机器人材料可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
Chart Reader：为屏幕阅读器用户设计的可访问可视化体验Thompson等人通过迭代共同设计开发Chart Reader可访问性引擎，帮助屏幕阅读器用户自主交互阅读和理解可视化数据，并提炼出设计维度框架。2023JTJohn R Thompson et al.Microsoft Research视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化CHI
PSST：使盲人或视障开发者能够创作流媒体传感器数据的声化Potluri 等人开发 PSST 工具包，使盲人或视障开发者能够通过音调声化、语音和SVG等多种方式创作流媒体传感器数据的声化展示，实现无障碍数据可视化。2022VPVenkatesh Potluri et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术UIST
MyMove：通过语音在智能手表上帮助老年人收集现场活动标签Kim等人开发MyMove智能手表应用，通过语音为老年人收集活动标签，7天研究获1,224份报告和1,885项活动数据，为个性化活动跟踪提供支持。2022YKYoung-Ho Kim et al.University of Maryland健身追踪与运动监测智能手表与健身手环生物传感器与生理监测CHI
理解多设备使用模式：物理设备配置和碎片化工作流程Yuan 等人调查97人跨设备使用实践，识别任务划分、设备整合等5种使用模式，揭示分散工作流程的优势与挑战。2022YYYe Yuan et al.Microsoft Research, University of Minnesota远程工作工具与体验分布式团队协作通知与中断管理CHI
AirConstellations：通过多个空间感知骨架实现空中设备组装的跨设备交互Marquardt等人提出AirConstellations系统，支持2-5个7自由度空间感知骨架在空气中自稳定组装，实现多设备灵活布局与上下文敏感的跨设备交互，适用于视频会议和协作办公场景。2021NMNicolai Marquardt et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）知识管理与团队意识普适计算（Ubiquitous Computing）UIST
FoodScrap：通过语音输入促进丰富数据捕获与反思性食物日记Luo 等人开发 FoodScrap 语音食物日记应用，通过语音输入降低数据捕获负担并促进自我反思，同时揭示用户对重新录制和隐私的担忧。2021YLYuhan Luo et al.语音用户界面（VUI）设计饮食追踪与营养管理DIS
DIY：帮助人们评估自然语言到SQL系统的正确性Narechania 等人提出 DIY 交互式系统，帮助非专业用户通过沙箱环境评估和调试自然语言到SQL系统的查询结果正确性。2021ANArpit Narechania et al.大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
收集和描述用于指定数据可视化的自然语言表达Srinivasan 等人通过在线研究（N=102）收集了893个可视化自然语言表述，并按措辞类型和信息内容分类，构建了用于设计和评估可视化NLI的表述数据集。2021ASArjun Srinivasan et al.Tableau Research语音用户界面（VUI）设计交互式数据可视化CHI
CAST：基于数据的图表动画创作Ge 等人开发 CAST 工具，基于 Canis 声明式语法提供可视化规范和关键帧自动完成功能，用户研究验证其在图表动画创建中的学习性和可用性2021TGTong Ge et al.Shandong University, Shandong University交互式数据可视化3D 建模与动画CHI
Data@Hand：利用语音和触摸交互在智能手机上促进个人数据的视觉探索Kim 等人设计 Data@Hand，通过语音和触摸协同交互，使 13 名 Fitbit 用户能在智能手机上灵活导航和比较健康数据，提升数据探索效率2021YKYoung-Ho Kim et al.University of Maryland语音用户界面（VUI）设计交互式数据可视化智能手表与健身手环CHI
使用众包配对比较来自动化图表布局配置的学习Wu 等人提出 LQ2 模型从众包配对数据学习图表布局评分，结合优化推荐参数，使条形图布局比人工和基线方法更具视觉吸引力。2021AWAoyu Wu et al.Hong Kong University of Science and Technology交互式数据可视化CHI
InChorus：为平板设备上的数据可视化设计一致的多模态交互Srinivasan 等人设计InChorus系统，实现平板上支持笔、触摸和语音的一致多模态交互，通过12人实验验证其在数据可视化任务中的有效性。2020ASArjun Srinivasan et al.Microsoft Research & Georgia Institute of Technology语音用户界面（VUI）设计交互式数据可视化通知与中断管理CHI
TandemTrack：通过将移动应用程序与智能扬声器结合来塑造一致的运动体验Luo等人设计TandemTrack系统，结合移动应用与Alexa技能支持锻炼，通过四周对照研究证明语音交互显著提升用户锻炼依从性。2020YLYuhan Luo et al.University of Maryland语音用户界面（VUI）设计健身追踪与运动监测CHI
理解个人生产力：知识工作者如何定义、评估和反思他们的生产力Kim 等人通过两周日记研究和24名知识工作者访谈，揭示生产力评估的六个主题，为设计涵盖各类生产力活动的全面追踪系统提供依据。2019YKYoung-Ho Kim et al.Seoul National University知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
ActiveInk: (Th)Inking与数据Romat 等人开发 ActiveInk 系统，支持笔触无缝转换数据探索与主动标记行为，通过激活墨水笔画实现分析操作，助力意义构建。2019HRHugo Romat et al.Microsoft Research交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI