调查领导者如何决定 AI 创新：HCI 的机遇Xie 等人访谈 AI 决策者揭示其决策特点：一次仅考虑单一概念、高估利益低估风险、不涉及设计思维，为 HCI 支持负责任 AI 创新指明方向。2026SXShixian Xie et al.Carnegie Mellon University社会智能与人机代理动力学CHI
以人为本的工作者设计再审视：张力、盲点与行动空间Ma等人通过四透镜框架分析外卖行业工人中心设计，揭示跨劳动链冲突与设计师政治经济认知局限，提出诊断-生成路径扩展WCD行动空间。2026SMShuhao Ma et al.Instituto Superior Técnico, University of Lisbon劳动、公平与隐性经济CHI
从平凡到卓越：探索面向有无认知障碍成人的智能体干预边界Chang 等人针对老年人接受AI智能体进行故事板访谈，发现健康老人担心使用智能体会增加痴呆风险，而认知障碍早期老人希望智能体减轻照护负担并为己代言。2025MCMai Lee Chang et al.Humanized AI: Avatars, Agents, and Voice AssistantsCSCW
探索预训练模型的创新机会Park 等人分析预训练模型应用的技术能力与机会领域，为识别AI创新机会提供框架，助推AI技术发展。2025MPMinjung Park et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）DIS
做正确的事：在早期AI概念选择中桥接HCI与负责任AIJung 等人通过设计实验探索早期AI概念排序反映负责任AI原则的可能性，表明多学科协作可有效识别低风险高收益AI概念，为AI创新前端嵌入伦理考量。2025JJJi-Youn Jung et al.AI 伦理、公平与问责参与式设计（Participatory Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）DIS
AI 不匹配：在AI开发前识别潜在的算法危害Saxena 等人提出AI不匹配方法，通过分析774个AI案例开发七个风险矩阵，帮助在开发早期识别模型性能与任务需求差距以降低风险。2025DSDevansh Saxena et al.University of Wisconsin-Madison, The Information SchoolAI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
来自未来的自我：利用基于大语言模型的代理增强信件交换练习以提升年轻人的职业探索Jeon等人将LLM代理整合到信件交换练习中帮助职业探索，36人一周实验表明代理增强参与度，且对未来定向和职业自我概念的干预效果与基线相当。2025HJHayeon Jeon et al.Seoul National University, Communication/Seoul National University/HCI+D Lab大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI
探索人们需要了解的内容以具备人工智能素养：针对多样的人工智能角色和责任进行定制Xie等人应用服务设计方法识别AI应用中多种角色的责任，映射到当前AI素养能力后发现评估AI好处、制定风险战略和监控AI影响等未满足的学习需求。2025SXShixian Xie et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责数据隐私感知与决策CHI
在公共部门数据驱动决策中整合公平：探索服务不足利益相关者的期望未来Kim 等人聚焦公共部门数据驱动决策中的公平整合，发现将公平目标纳入决策可能适得其反，引发社区焦虑并加剧不平等，小企业主反对使用人口统计数据。2024SKSeyun Kim et al.Session 2e: Data, Power, and JusticeCSCW
ClassID: 基于环境课堂传感系统的学生行为归因Patidar 等人开发ClassID环境课堂感知系统，通过多模态传感器和机器学习实现学生行为自动归因，帮助教师实时了解课堂动态与学生参与度。2024PPPrasoon Patidar et al.智能辅导系统与学习分析协作学习与同伴教学用户研究方法（访谈、调查、观察）UbiComp
「我的道德感导致我的痛苦、争斗和争论」：平台设计师在（未）解决零工工人问题中的角色Ma 等人通过访谈十名外卖和网约车平台设计师，揭示他们在促进零工工人福祉时面临商业目标、决策权与工作保障等结构性限制，呼吁HCI研究支持这一群体参与社会正义实践。2024SMShuhao Ma et al.零工经济平台（Gig Economy）包容性设计（Inclusive Design）DIS
动态智能体从属关系：AI智能体应为老年人护理网络中的谁工作？Chang 等人通过速度约会研究发现，老年人对AI护理智能体持积极态度，并认为从属关系应随认知衰退进程动态地从老年人转向其家庭护理人员。2024MCMai Lee Chang et al.老年护理与认知症照护老年居家辅助系统人-机器人协作（HRC）DIS
调查临床医生偏离护理标准的原因：在ICU中让患者脱离机械通气Yildirim 等人通过40小时现场观察和访谈发现，临床医生偏离“醒来并呼吸”协议的主因是对应用协议到个体患者的不确定性，而非协议采纳障碍，并提出HCI系统支持方向。2024NYNur Yildirim et al.Carnegie Mellon University心理健康应用与在线支持社区用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
人机交互政策合作的未来Yang 等人提出将政策置于HCI研究核心的构想，强调系统-人-政策交互的融合，为HCI与政策合作开辟新方向。2024QYQian Yang et al.Cornell University算法公平与偏见包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCICHI
勾画AI概念及其功能和示例：重症监护室中的AI创新Yildirim 等人通过数据科学家、临床医生和HCI研究人员协作的设计工作坊，探索AI概念构想方法，旨在解决创新高失败率问题并改进多学科合作。2024NYNur Yildirim et al.Carnegie Mellon University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
ClassInSight：设计对话支持工具以可视化课堂讨论，促进个性化教师专业发展Ngoon 等人设计 ClassInSight 课堂对话可视化工具，通过22次反思会议帮助高中教师结构化分析对话数据，促进个性化专业发展。2024TNTricia J. Ngoon et al.Carnegie Mellon University交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
「教师已能追踪 30 名学生」：学生对智能教室提升教学的认知及其对教学与学习的生成性理解Ngoon 等人通过快速约会研究揭示学生认为智能教室数据可用于教学改进但担忧隐私，并识别出学生关于教学学习的生成性信念如何影响技术接受度。2023TNTricia J. Ngoon et al.智能辅导系统与学习分析STEM 教育与科学传播DIS
创建设计资源以支持AI概念的构思Yildirim 等人开发了基于40种AI特征的设计资源，通过设计师测试与专家头脑风暴揭示中等AI性能创造价值的设计原则，为系统性探索AI问题-解决空间提供资源支持。2023NYNur Yildirim et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试DIS
揭示以零工工人为中心的设计机遇：外卖配送工作研究Ma 等人通过分析 19 段配送实拍视频和 9 次骑手访谈，揭示外卖配送工作的多维挑战，提出以零工工人为中心的设计机遇以改善骑手工作体验。2023SMShuhao Ma et al.老年护理与认知症照护零工经济平台（Gig Economy）参与式设计（Participatory Design）DIS
重新定义重构作为RtD贡献：从可访问的Web表格转向对话互联网的案例Zimmerman 等人通过三个设计实验展示了RtD中的研究转向过程，从改善屏幕阅读器表格访问重新定义为构建对话互联网的案例。2022JZJohn Zimmerman et al.Carnegie Mellon University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）增强与替代通信（AAC）参与式设计（Participatory Design）CHI