更快的VR身体加速选择过程Yu 等人提出提前移动的VR身体原型，研究发现虚拟身体提前0.1秒可减少选择时间，但提前0.3秒反而增加选择时间，不影响选择准确性。2026DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
虚拟身体的设计空间：其类型、效果与理论基础Bergström 等人分析208项研究提出包含七种视觉操作类型的虚拟身体设计空间，系统综合了从任务绩效到生理反应和社会效果的影响，发现并解释了化身、Proteus效应和临场感等理论的应用。2026JBJoanna Bergström et al.哥本哈根大学XR 中的身份认同与化身（Avatar）沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作CHI
从运动适应到全新学习：VR交互技术的设计空间Xiao 等人基于运动学习理论提出VR交互技术三家族设计空间，通过96人实验验证简单手部映射的学习机制，表明不同难度映射可达到相当学习效果。2026CXCleo Xiao et al.哥本哈根大学沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入VR 中的社交与协作CHI
工作的概念：关于虚拟现实研究中在场感的动机、操作化和结论的回顾Xiao 等人回顾2023年288篇测量存在感的 VR 论文，发现存在感测量常由用户体验驱动，问卷选择理由薄弱，高存在感值被简单用于验证交互技术，提出改进建议。2025CXCleo Xiao et al.哥本哈根大学沉浸感与临场感研究CHI
肌腱振动在虚拟现实中创造运动错觉Cibulskis 等人开发肌腱振动电机装置，在 VR 主动手臂运动中产生 5.26cm 偏移，并将视觉运动增益检测阈值提高 0.22。2025MCMantas Cibulskis et al.哥本哈根大学振动反馈与皮肤刺激形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究CHI
基于多进程模型的GUI选择技术的推导Yu 等人基于多进程模型推导出三种 GUI 选择技术（隐藏光标、锁定光标、扩展集群），通过三项众包实验验证均提升选择效率。2025DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
用于分析虚拟现实中运动映射的运动学习指标Yu 等人基于运动学习文献设计VR交互新指标，在物体选择和操作任务中验证了这些指标能捕捉任务完成时间无法反映的学习行为。2024DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
基于眼睛和头部终点分布预测增强现实头戴设备中的凝视目标选择Wei 等人利用眼睛和头部端点分布预测AR头戴设备的凝视目标选择，多模态模型使指向准确性提升约32%。2023YWYushi Wei et al.西交利物浦大学眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知CHI
建模时间目标选择：来自其空间对应关系的视角Yu等人建立时间目标选择模型，假设用户对时间因素的处理方式与空间选择相同，通过实验验证了模型在预测选择分布和错误率方面的有效性2023DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学人体姿态与行为识别可视化感知与认知游戏化设计（Gamification）CHI
了解如何通过智能音箱管理语音调查Wei 等人通过24名参与者的受试者内部研究发现，智能音箱语音调查与网页调查具有相当的可靠性，但5点或7点量表需花费约两倍时间，建议采用二元量表和5点量表。2022JWJing Wei et al.墨尔本大学Human-AI collaboration; Human-AI collaborationCSCW
优化虚拟现实中智能建议的呈现时机Yu等人提出用于VR智能建议时机优化的计算框架，通过用户中心成本效益分析确定最佳呈现时机，有效平衡准确性与时间效率。2022DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学VR 中的社交与协作AI 辅助决策与自动化系统UIST
iText：面向增强现实系统的免手部虚拟键盘文本输入技术Lu等人提出iText免手虚拟键盘文本输入技术，通过眨眼、注视和滑动手势三种选择机制，在AR头显上实现最高13.76 WPM的输入速度。2021XLXueshi Lu et al.西交利物浦大学语音用户界面（VUI）设计AR 导航与情境感知UIST
使用微型近红外光谱辅助决策中的用户信任Jiang等人研究微型近红外光谱仪用于麸质检测，通过不同标签和置信度表示影响用户信任度，为日常传感决策提供参考。2021WJWeiwei Jiang et al.墨尔本大学AI 辅助决策与自动化系统健身追踪与运动监测生物传感器与生理监测CHI
基于凝视的虚拟现实中的3D物体操作Yu 等人评估VR中视线辅助的4种3D物体操作策略，发现在臂展范围内视线无显著优势，但对远距离目标环境有潜在价值。2021DYDifeng Yu et al.哥本哈根大学眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究CHI
DMove：基于方向运动的增强现实头戴显示交互Xu 等人提出基于方向行走的AR头戴显示器交互DMove，无需手部操作，经两项研究验证其在菜单选择任务中优于手部和头部交互。2019WXWenge Xu et al.西交利物浦大学全身交互与体感输入AR 导航与情境感知CHI