预测对自动驾驶汽车的信任：用机器学习建模年轻成人心理社会特征、风险收益态度和驾驶因素Kaufman 等人利用机器学习建模年轻成人对自动驾驶汽车的信任，发现风险收益感知和制度信任是最强预测因素，心理社会特征影响有限，为设计可信AV提供关键参考。2025RKRobert A Kaufman et al.加利福尼亚大学自动驾驶界面与接管设计可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
疫情之后的互动：高等教育大规模紧急远程教学的经验教训Yarmand 等人综述22篇COVID-19紧急远程教学论文，基于Moore三种课堂互动类型提出以学习者-内容互动为中心的新学习范式2025MYMatin Yarmand et al.加利福尼亚大学在线学习与 MOOC 平台协作学习与同伴教学CHI
面向对话和按需隐喻的跨学科阅读Yarmand 等人提出基于LLM的跨学科阅读隐喻模型，对48位HCI研究人员调查发现，隐喻可提升STS论文阅读兴趣，替代视角有助于缓解LLM生成隐喻的风险。2025MYMatin Yarmand et al.加利福尼亚大学大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制科技伦理与批判性HCICHI
我的车说了什么？自动驾驶汽车解释错误和驾驶环境对舒适度、依赖性、满意度和驾驶信心的影响Kaufman 等人通过232名参与者的模拟驾驶实验，发现自动驾驶汽车解释错误会降低乘客信任和舒适度，严重性和潜在危害会放大负面影响。2025RKRobert A Kaufman et al.加利福尼亚大学自动驾驶界面与接管设计可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
通过跨设备轮廓勾画提升关键医疗勾画的准确性、时间投入与普适性Yarmand 等人开发了一款跨设备轮廓勾画原型系统，使移动设备上的肿瘤分割达到与桌面端相当的准确性，同时显著缩短了勾画时间，为分布式医疗环境提供新方案。2024MYMatin Yarmand et al.加利福尼亚大学远程医疗与远程患者监测外科手术辅助与医疗培训DIS
ConverSense：使用社交信号自动评估患者-提供者互动的方法Bedmutha 等人提出 ConverSense 机器学习管道，自动跟踪医患沟通中的主导性、互动性、参与度和温暖度四个社交信号，帮助临床医生改善沟通质量2024MBManas Satish Bedmutha et al.加利福尼亚大学智能辅导系统与学习分析心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测CHI
设计沟通反馈系统以减少医疗保健提供者在患者接触中的隐性偏见Bascom 等人通过24名初级保健提供者的设计评论会议，开发反馈系统以削减隐性偏见，采用仪表板形式呈现沟通质量指标和改进建议2024EBEmily Bascom et al.华盛顿大学AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制边缘化群体赋权CHI
《我会一直看到晚上10点他如何进行操作》：理解医疗学徒制中教学方法与学习需求之间的紧张关系Yarmand 等人研究放射治疗学徒制中教学反馈，发现教师与住院医生反馈期望不一致，提出利用高级学习者指导和支持认知信息流动的社会技术方案。2024MYMatin Yarmand et al.加利福尼亚大学电动车充电与能效界面原型设计与用户测试实地研究（Field Study）CHI
PaperToPlace：将指令文档转换为空间化和上下文感知的混合现实体验Chen 等人提出 PaperToPlace 系统，将纸质指令转换为空间化 MR 体验，通过机器学习提取步骤空间位置，实现指令的最佳放置以减少上下文切换并提供免提交互。2023CCChen Chen et al.加利福尼亚大学圣地亚哥分校混合现实工作空间环境感知与上下文计算UIST
UnMapped: 利用专家的现场经验以减轻协作混合现实中的远程指导Johnson 等人设计 UnMapped 系统，通过将新手环境实时3D视图与专家工作空间静态重建结合，使远程MR指导的性能和沟通效率显著提升2023JJJanet G Johnson et al.加利福尼亚大学混合现实工作空间环境感知与上下文计算远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
ARTEMIS：用于沉浸式外科远程指导的协作混合现实系统Gasques 等人设计 ARTEMIS 协作混合现实系统，支持远程外科指导的同步指向、绘制与异步视频功能，经尸体实验验证可有效促进专家与新手医生协作。2021DGDanilo Gasques et al.加利福尼亚大学混合现实工作空间远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
《我觉得我在对着空洞说话》：理解同步在线课堂中的互动差距Yarmand 等人研究发现同步在线课堂中学生普遍不愿开启视频音频，导致互动缺失，建议通过聚合非侵入性社交线索重建课堂社区感。2021MYMatin Yarmand et al.加利福尼亚大学在线学习与 MOOC 平台协作学习与同伴教学CHI
你真的需要知道“那个”在哪里吗？增强协作混合现实环境中引用的支持Johnson等人通过2x2混合因子实验，发现提供空间信息和系统指导能提升混合现实远程协作性能，减少远程专家对沉浸式环境的需求2021JJJanet G Johnson et al.加利福尼亚大学混合现实工作空间知识管理与团队意识CHI
ExtraSensory 应用程序：在复杂用户界面中收集野外数据以自我报告行为Vaizman 等人开发 ExtraSensory 移动应用收集野外数据，结合传感器与自我报告标签，提出灵活界面设计，60名用户验证支持多样化行为背景2018YVYonatan Vaizman et al.加利福尼亚大学人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测CHI