看见却被忽视：高频情境下紧急警报用户脱离理解——以韩国为例Ha 等人分析韩国高频蜂窝广播系统（日均80条）下用户对紧急警报的脱离机制，发现固定认知锚、信息寻求行为差异和误报适应是关键障碍，提出将警报视为自适应用户-系统界面的设计理念。2026JHJuhye Ha et al.延世大学应急通信与预警系统公共卫生危机中的HCI（如COVID-19）数据隐私感知与决策CHI
BleacherBot：作为体育共同观看伙伴的人工智能代理Song 等人开发BleacherBot体育共看AI代理，通过匹配用户唤醒水平偏好，显著增强27名参与者的参与度和观看享受。2025HSHyungwoo Song et al.首尔大学对话式聊天机器人VR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CHI
电影多元宇宙休息室：通过多智能体对话提升电影欣赏Kim等人开发Cinema Multiverse Lounge多智能体对话系统，用户可与LLM驱动的电影角色代理互动，通过探索多元视角增强电影欣赏体验。2025KKKyusik Kim et al.首尔大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
理解在广播系统中部署基于AI的内容创作支持工具的动态 - 优势、挑战和方向Chung 等人通过37位广播从业者访谈发现，AI编辑助手提高生产效率但存信任度低等挑战，影响广泛采用。2025JCJoon Gi Chung et al.首尔广播公司生成式AI（文本、图像、音乐、视频）视频制作与编辑CHI
ID.EARS：具有生物信号噪声的一耳EEG设备，用于实时手势识别和各种交互An 等人开发ID.EARS单耳干电极设备，利用EEG、EMG和EOG生物信号实时识别5种手势，准确率达90%以上，应用于MR/XR控制与无障碍交互2025HAHyunjin An et al.三星电肌肉刺激（EMS）控制手部手势识别脑机接口（BCI）与神经反馈CHI
展望未来：理解用户对配送机器人的看法Shin 等人通过YouTube视频文本挖掘与30名用户访谈，发现用户关注配送机器人美学、行人生态及监管框架问题，提出未来设计建议。2024HSHyorim Shin et al.延世大学Session 1c: Tech Adoption: From Delivery Robots to DumbphonesCSCW
《基于文本的音乐搜索足以满足您的需求吗？》一种新的用图像发现音乐的方式Park 等人设计VisTune图像搜索音乐系统，对比文本和混合方法，表明基于图像的检索能更好匹配用户情绪和情境偏好。2024JPJeongeun Park et al.汉阳大学推荐系统用户体验音乐创作与声音设计工具CHI
AccessLens：自动检测日常物品的不可访问性Kwon 等人提出AccessLens系统，使用新型AccessDB数据集自动检测6类日常物品中的21种不可访问类别，并推荐3D打印增强功能以提升无障碍体验。2024NKNahyun Kwon et al.德克萨斯A&M大学运动障碍辅助输入技术通用设计与包容性设计特殊教育技术CHI
CloChat：理解人们如何在大型语言模型中定制、互动和体验人格Ha 等人开发 CloChat 支持定制 LLM 对话代理人格，对比研究发现用户与定制代理建立情感联系，参与更动态对话，表现出持续互动兴趣。2024JHJuhye Ha et al.延世大学会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
创建设计资源以支持AI概念的构思Yildirim 等人开发了基于40种AI特征的设计资源，通过设计师测试与专家头脑风暴揭示中等AI性能创造价值的设计原则，为系统性探索AI问题-解决空间提供资源支持。2023NYNur Yildirim et al.卡内基梅隆大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试DIS
VisLab: 使可视化设计师能够收集经验性设计反馈Choi 等人开发 VisLab 开源系统，通过模板和仪表板帮助可视化设计师进行实验收集经验反馈，评估了可用性和实用性。2023JCJinhan Choi et al.波士顿学院交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
Trkic G00gle：用户如何以及为何操纵翻译算法Kim 等人研究在线评论社区中用户如何通过编写机器不可翻译的加密内容来欺骗算法，发现用户为规避审查和保护隐私而操纵算法的策略及其对内容审核的启示。2021SKSoomin Kim et al.首尔大学Interpreting and Explaining AICSCW
理解人们对人工智能美学评价的推理方式Oh 等人设计 AI Mirror 系统研究三类用户对 AI 美学评分推理方式，发现用户按各自专业知识理解 AI，并采取策略缩小与 AI 预测的差距，可解释性与合理性感知呈负相关。2020COChanghoon Oh et al.延世大学可解释人工智能（XAI）AI 辅助创意写作DIS
理解用户对自动化新闻生成系统的感知Oh 等人设计 NewsRobot 原型实时生成奥运新闻并研究30名用户感知，发现用户偏好个性化新闻但质疑其可信度，展示元素需保证质量。2020COChanghoon Oh et al.延世大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
群聊中的机器人：通过聊天机器人提高效率和参与度来促进群聊讨论Kim 等人设计GroupfeedBot聊天机器人，通过管理讨论时间、鼓励均衡参与和组织意见来促进群聊，用户研究表明其能增加意见多样性并提升中型群组的沟通效率。2020SKSoomin Kim et al.首尔大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
我主导，你帮忙但只需提供足够的细节：理解与人工智能共同创作的用户体验Oh 等人设计 DuetDraw 用户与 AI 共同绘画系统，通过 30 名参与者思考 aloud 研究发现，提供详细说明可显著提高满意度，用户期望主导任务并选择性获取 AI 意图解释。2018COChanghoon Oh et al.延世大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统CHI
Touch+Finger：利用空中“空闲”手指手势扩展触摸式用户界面能力Lim等人提出Touch+Finger交互技术，利用空闲手指在空中做20种手势扩展触摸UI，识别准确率达99%以上，可实现8种增强触控的交互技术。2018HLHyunchul Lim et al.首尔大学手部手势识别全身交互与体感输入UIST