交互系统中的端到端延迟对性能和可用性不利,由硬件和软件延迟组合而成。虽然这些延迟正在通过硬件和软件改进稳步解决,但速度正在放缓。与此同时,短期输入预测近年来在研究和行业中显示出作为这些努力补充的有前景的结果。我们描述了一种基于(i)最先进的有限时间导数估计器,(ii)基于输入速度的平滑机制,以及(iii)分两步对预测进行后滤波的直接触摸设备新预测算法。使用现有的触摸输入数据集作为基准,以及来自新用户研究的主观数据,我们表明这个新预测器基于建模由输入预测引起的用户定义负面副作用的指标,优于目前文献和行业中可用的预测器。特别是,我们表明我们的预测器可以预测比现有技术远2到3倍的距离,同时将负面副作用降至最低。

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来源
UIST
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年份
2018
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7 位作者
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研究子方向
手部手势识别、计算方法在HCI中的应用
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职业/产业
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