LabelAR：用于快速计算机视觉图像采集的空间引导界面

计算机视觉的应用范围不断扩大，许多应用需要自定义训练数据才能良好运行。我们提出了一种用于快速采集和标注训练图像的新型界面，用于改进基于计算机视觉的目标检测器。LabelAR 利用增强现实（AR）摄像头的空间追踪功能，允许用户放置持久的边界体积，使其保持在现实世界物体的中心。随后，该界面引导用户移动摄像头以覆盖各种视点。我们通过在从 AR 标记视点捕获图像时自动投影物体周围的二维边界框，消除了事后手动标注图像的需求。在 12 名用户的测试中，LabelAR 在模型性能与采集时间的权衡方面显著优于现有方法。