Idyll Studio:用于创作交互式数据驱动文章的结构化编辑器
交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)记者与编辑HCI 研究员统计学家与数据科学家
交互式文章是教育、新闻和科学出版中一种有效的传播媒介,但目前使用复杂的通用编程工具创建。我们提出了Idyll Studio,一个用于创作和发布交互式数据驱动文章的结构化编辑器。我们扩展了Idyll框架以支持自省文档,这些文档可以在运行时检查和修改其底层程序,并展示了如何利用此功能将反应式文档模型的组成部分——组件、文本、状态和样式——在表达性、互操作性和易学性的图形界面中具体化。在一项有18名不同参与者的研究中,所有参与者都能执行基本的编辑和组合操作、使用数据集和变量以及指定组件之间的关系。大多数参与者能够编排交互式可视化和动态文本,尽管一些人在需要非结构化代码编辑的高级用途方面遇到困难。我们的研究结果表明,Idyll Studio降低了非专家创建交互式文章的门槛,并允许专家快速指定广泛的文章设计。
研究问题 / 现实痛点
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ConceptScope: 基于领域本体组织和可视化文档中的知识
CHI '21· 交互式数据可视化 +1
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将故事与可视化耦合:使用文本分析作为数据与解释之间的桥梁
IUI '18· 交互式数据可视化 +1
- 67%
通过具体重新表达策略提高对测量的理解
CHI '18· 交互式数据可视化 +2
- 67%
比较数据漫画和信息图的有效性和参与度
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
- 67%
使用开放数据自动生成本地化类比
CHI '24· 交互式数据可视化 +2
- 67%
Idyll:用于在Web上创作和发布交互式文章的标记语言
UIST '18· 交互式数据可视化 +1
- 60%
多类散点图的交互式上下文保留颜色高亮
CHI '23· 交互式数据可视化
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3472749.3474731
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来源
UIST
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年份
2021
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)
work
职业/产业
记者与编辑、HCI 研究员、统计学家与数据科学家
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内容状态
仅摘要
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