知识库如谷歌知识图谱包含数百万实体和数十亿事实,但关于实体相关动作的知识却很少。另一方面,网络拥有关于人类任务的丰富信息。例如,餐厅预订网站隐含地了解各种餐厅相关动作(预订、送餐等)、这些动作需要的输入及其预期输出,也可以自动化执行这些动作。为从网站采集动作知识,我们提出ETNA。用户演示如何在网站上完成各种任务,ETNA构建网站的动作状态模型并可视化为动作图。动作图包括任务和动作的定义、起始/结束状态的知识以及自动化执行的脚本。我们报告了构建多个商业网站动作状态模型的经验及其用例。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3472749.3474752
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、众包任务设计与质量控制
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文