Porta:利用操作系统级活动追踪分析软件教程
交互式数据可视化用户研究方法(访谈、调查、观察)原型设计与用户测试大学教授与研究人员在线课程设计师软件工程师与开发者
教程创建者很难获得关于学习者实际如何逐步完成教程的细粒度反馈,也难以了解哪些部分最易导致困难。为提供此类技术软件教程反馈,我们引入了教程分析的概念,其灵感来自软件代码分析。我们在一个名为 Porta 的系统中原型化了这个想法,该系统自动追踪用户如何浏览教程网页以及在计算机上执行什么操作,如运行 shell 命令、调用编译器、登录远程服务器。Porta 以分析可视化的形式呈现追踪数据,通过活动热点热图和可展开显示事件详情、错误消息及用户操作嵌入录像的标记来增强教程。我们通过对 3 位教程创建者和 12 名跟随他们教程的学生进行用户研究发现,Porta 使教程创建者和学生都能提供更具体、更有针对性和可操作的反馈来改进这些教程。Porta 为以更系统化和可扩展的方式进行技术文档用户测试开辟了可能性。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、用户研究方法(访谈、调查、观察)、原型设计与用户测试
work
职业/产业
大学教授与研究人员、在线课程设计师、软件工程师与开发者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文