Mesh：支持在线决策的比较表格脚手架

尽管网络上积累了海量信息帮助用户做出决策，如选择产品、餐厅或学校，但用户将这些信息综合为自信的决策可能代价高昂。来自许多不同来源的用户多种不同标准的信息需要被收集到一个可以比较和对照的结构中。每个标准对区分潜在选项的有用性对用户来说可能不透明，证据如评论可能是主观和相互矛盾的，需要用户根据个人背景进行解读。我们引入了Mesh，它通过评估在消费者决策背景下跨来源收集的证据，脚手架用户迭代地建立对标准和选项更好的理解。Mesh桥接了通常具有刚性结构的决策支持系统与探索性搜索的流体动态过程之间的差距，改变成本结构以随着用户投入增加提供更高的回报。我们的实验室和实地部署研究提供了证据，表明Mesh显著降低了收集和评估证据的成本，并通过个性化标准脚手架决策，使用户能够从数据中获得更深入的见解。