基于任务集成优化的头像迭代适配方法

全身交互与体感输入XR 中的身份认同与化身(Avatar)

虚拟现实允许用户化身与真实身体不符的头像。早期的研究任意选择头像的修改方式,因此如何改变头像以提升用户表现仍不明确。我们提出了一种系统性方法,根据用户表现迭代地调整头像以更好地完成特定任务。该方法在目标选择任务中进行评估,通过缩放头像的前臂来提升表现。优化后的前臂长度是真实前臂的5.6倍,平均敲击时间显著减少18.7%。此外,使用适配后的头像时,参与者的真实身体和手臂移动显著减少,主观测量显示身体需求和挫败感降低。在第二项研究中,我们修改了线性敲击任务中的手指长度以获得更好的表现,证明了该方法的通用性。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/42101/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415832
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
全身交互与体感输入、XR 中的身份认同与化身(Avatar)
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文