Acustico:使用基于腕部的声学TDOA传感进行表面点击检测和定位
足部与手腕交互生物传感器与生理监测
本文提出Acustico,这是一种被动声学传感方法,使用腕戴设备在未 instrumented 表面上实现点击检测和二维点击定位。我们的技术使用声学到达时间差(TDOA)分析的新应用。我们采用传感器融合方法,同时分析“表面波”(即通过表面的振动)和“声波”(即通过空气的振动)以提高传感分辨率。我们仔细设计传感器配置以满足腕带形式因素的约束。我们构建了一个带有四个声学传感器、两个加速度计和两个麦克风的腕带原型。通过一项20名参与者参与的研究,我们评估了所提出的点击检测和定位传感技术的性能。结果表明,我们的系统在不同环境噪声下可靠地检测点击,F1分数为0.9987,并在不同表面和点击技术下实现高定位精度,均方根误差为7.6mm(X轴)和4.6mm(Y轴)。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 67%
ThermalBracelet: 探索手腕周围的热触觉反馈
CHI '19· 足部与手腕交互 +2
- 67%
通过无监督Siamese适配实现COTS智能手表的鲁棒手指交互
UIST '23· 足部与手腕交互 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415901
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
足部与手腕交互、生物传感器与生理监测
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文