用于悬停触摸、空中和微手势交互的高效手指模型与精确追踪

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裸手与计算机系统的手势交互已广泛普及，无论是触屏还是增强现实头显。存在多种形式的手势交互，包括悬停触摸、空中和微手势交互。由于现有追踪方案性能不足，目前无法充分研究这些手势交互的优势及其组合。为解决这一问题，我们提出了一种基于标记的视觉追踪算法及一种新型手指模型，并提供了开源实现。关键贡献在于手指和指尖模型的简洁性（即分别为圆柱体和球体）。这一简单模型实现了低计算成本（约600微秒）、高精度（0.02毫米）和准确（一毫米）的指尖追踪，且不妨碍手指运动。我们通过一个结合悬停触摸、空中和微手势交互编辑3D点云的演示应用展示了所提追踪方法的优越性。