VisMimic: 在反馈视频生成中整合运动链以用于动作指导
作者
全身交互与体感输入人体姿态与行为识别精神科医生与心理咨询师健身教练
augmentation 视频是远程体育指导的常用媒介,便于教练与学员之间的交流。现有视频增强技术难以同时传达整体运动动态和静态关键姿势。这种局限性阻碍了动作学习中的反馈理解,使得难以理解错误发生的位置及如何纠正。为此,我们首先回顾了流行的视频增强解决方案。我们与专业教练合作,将运动链整合到反馈视频中,将关键姿势与运动轨迹相结合。它支持多视角观察和从概览到细节的反馈解释。为了帮助教练创建反馈视频,我们提出了 VisMimic 一个人机交互系统,可自动分析学员视频与参考动作、生成动画反馈并支持定制化。用户研究表明 VisMimic 在增强动作分析和运动指导交流方面具有良好的可用性和有效性。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747794
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
全身交互与体感输入、人体姿态与行为识别
work
职业/产业
精神科医生与心理咨询师、健身教练
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文