KODA:基于依赖分析的编织程序优化器
认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)桌面3D打印与个人制造产品设计师创客(Maker)与DIY爱好者
数字编织机器具有可靠制造无缝、纹理和多材料服装的能力,但这些能力被限制性的CAD工具所掩盖。计算编织的最新创新建立在新兴编程基础设施之上,该基础设施使人们能够完全访问机器的功能,但需要对机器操作和执行有广泛的了解。在本文中,我们为编织机编程管道贡献了一个关键缺失的环节——程序优化器。程序优化允许程序员专注于开发产生所需面料的创新算法,同时将高效机器操作的关注 deferred 给优化器。我们提出了KODA,即基于依赖分析的编织程序优化方法。KODA重新排序并减少机器指令,以减少编织时间,提高编织可靠性,并管理调整机器状态的样板操作。结果是一个系统,使程序员能够编写可读且直观的编织算法,同时产生高效且经过验证的程序。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 60%
Forte:用户驱动的生成设计
CHI '18· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
嫁接者:混搭3D打印机器
CHI '18· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
大地测量学:通过沿2D大地测量闭合路径打印实现自我提升的2.5D瓦片
CHI '19· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
增强制造终端用户设计师的障碍
CHI '19· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
FiberWire:将电子功能嵌入3D打印的机械强度高、重量轻的碳纤维复合材料对象中
CHI '19· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
Scrappy:使用废料作为填充物以实现更可持续的制造
CHI '21· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
Fabricaide:面向制造的2D切割机设计
CHI '21· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
FabricatINK:使用回收电子阅读器中的电子墨水进行个性化定制显示器的个人制造
CHI '22· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
一体打印:使用运动机构设计和3D打印无需组装的动态对象
CHI '23· 桌面3D打印与个人制造 +1
- 60%
TensionFab: 从平面模块的张力活性形式制造房间规模的表面结构
CHI '24· 桌面3D打印与个人制造 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676405
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
1 位作者
sell
研究子方向
认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)、桌面3D打印与个人制造
work
职业/产业
产品设计师、创客(Maker)与DIY爱好者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文