AdaEnlight：移动设备上低光照视频流的能量感知增强

嵌入式摄像设备的普及和深度学习的进步刺激了各种智能移动视频应用的出现。这些应用通常需要设备端处理视频流，以提供实时、高质量的服务，同时满足隐私和鲁棒性的需求。然而，这些应用的性能受到原始视频流的制约，因为普遍移动平台的小光圈摄像头在弱光环境下拍摄质量不佳。尽管已有大量低光照视频增强解决方案，但由于其复杂的模型和对系统动态（如能量预算）的忽视，它们不适合部署到移动设备上。在本文中，我们提出了AdaEnlight，这是一种在移动设备上实现低光照视频流能量感知增强的系统。它在实现实时视频增强并保持竞争力的视觉质量的同时，允许运行时行为适应平台施加的动态能量预算。我们报告了在不同数据集、场景和平台上的广泛实验，展示了AdaEnlight相比最先进低光照图像和视频增强解决方案的优越性。