Headar：使用可穿戴毫米波雷达感测智能手表确认对话框的头部手势

移动传感是一种普遍而有用的工具，可以根据生理和行为模式推断个体心理健康状况。除了与心理健康直接相关的传感特征外，检测社会情境的不同特征也很有价值，可以了解不同环境中的社交互动模式。这可以洞察不同社区的学术、工作和社交生活及其社交网络。我们认为，被动检测社会情境可能对社交焦虑研究特别有用，因为它可能最终帮助识别社交焦虑状态和社交回避与退缩模式。为此，我们招募了一组高度社交焦虑的本科生样本（N=46），以检验是否可以通过腕带传感器检测到实验操控的虚拟社会情境。使用多任务机器学习管道，我们利用被动感测的生物行为流来检测与社交焦虑相关的情境，包括（1）人们是否处于社交情境中，（2）社交群体规模，（3）社交评价程度，以及（4）社交情境阶段（预期、正在体验或刚刚参与体验）。结果显示检测大多数虚拟社会情境的可行性，在检测个体是否处于社交情境中以及情境阶段时预测准确性更强，而在检测社交评价水平时预测准确性较弱。他们还表明，感测流对情境预测的重要性因预测的情境而异。我们讨论了这些发现对未来情境检测工作的意义（例如，即时自适应干预开发）。