eat2pic：促进健康饮食选择的人机交互绘画系统

鉴于人类饮食行为的复杂性，开发改变用户饮食习惯或餐食选择的交互方式具有挑战性。本研究提出名为eat2pic的交互系统，旨在通过将选择餐食的任务重新定义为为风景画添加色彩的过程，来鼓励健康饮食习惯，如均衡饮食和细嚼慢咽。eat2pic系统包含一双传感筷子和两种数字画布。它通过实时识别用户饮食行为并在名为「一餐eat2pic」的小画布上显示结果来提供快速反馈，还通过在名为「一周eat2pic」的大画布上显示用户所摄入食物的颜色数量来提供慢速反馈。前者设计用于帮助人们放慢进食速度，后者用于鼓励人们选择更均衡的菜单。通过两项用户研究，我们探索了与eat2pic的交互体验，用户日常饮食行为被反映在一系列「绘画」中——即自动化系统生成的图像。实验结果表明，eat2pic可能为餐食选择和进食过程中的反思提供机会，并帮助用户更好地意识到自己的饮食习惯和每日饮食的均衡程度。我们期望该系统能激发用户对不同饮食方式和进食方式的好奇心。本研究还为饮食支持相关产品和服务扩展了设计空间。