ODSearch:健身追踪器数据的快速、资源高效设备端自然语言搜索

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)健身追踪与运动监测环境感知与上下文计算软件工程师与开发者运动员与健身爱好者

移动和可穿戴技术已为医疗行业带来重大变革。尽管前沿通信和基于云的技术实现了这些升级,但在低收入国家的推广仍面临挑战。我们提出ODSearch,这是一种配备自然语言接口的设备端搜索框架,适用于移动和可穿戴设备。为实现搜索功能,ODSearch采用压缩技术和Bloom过滤器,无需网络连接即可提供近乎实时的搜索查询响应。Bloom过滤器减少了搜索的时间范围,压缩则减少了需搜索的数据大小。我们在手机和智能手表上进行了实验,将ODSearch与当前最先进的搜索机制进行了比较,其在执行时间上平均快53倍,能源使用量少26倍,内存利用率改善2.3%。

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https://hci.top/zh/papers/ubicomp/128279/2023

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来源
UbiComp
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2023
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、健身追踪与运动监测、环境感知与上下文计算
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软件工程师与开发者、运动员与健身爱好者
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