C-Auth: 探索使用面部轮廓第一人称视图进行眼镜用户认证的可行性

在本文中，我们展示了 C-Auth，一种用于智能眼镜的新型认证方法，该方法探索使用空间面部信息进行用户认证的可行性。我们的系统使用眼镜中间的向下摄像头捕捉来自鼻子和脸颊的面部轮廓线。然后，摄像头捕获的图像经过处理并通过定制算法学习以进行认证。为了评估系统，我们对 20 名参与者进行了为期三天三场会话的用户研究。我们的系统在三天内正确识别了 20 名用户，真阳性率为 98.0%（标准差：2.96%），假阳性率为 4.97%（标准差：2.88%）。最后，我们讨论了当前的局限性和挑战，以及 C-Auth 的潜在未来应用。