SafeScreen：在良性与对抗性使用下评估屏幕检测智能手机相机应用

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配备摄像头的智能手机存在安全风险，可能导致机密屏幕信息的故意或意外泄露。我们引入了SafeScreen，这是一款Android相机应用，使用深度学习识别远处屏幕和莫尔条纹检测来实时检测和模糊屏幕内容。我们的混合方法、以生态为重点的研究比较了"良性"（普通摄影）和"恶性"（规避检测）使用场景。结果显示，SafeScreen能有效防止意外泄露，但大多数用户能够通过发现部分屏幕遮挡等规避方法来利用它。我们的工作贡献包括：（1）一种新型的屏幕拦截相机系统；以及（2）来自真实世界、无引导互动的见解。我们展示了在真实环境中评估安全系统如何揭示用户驱动的脆弱性和挫折感，这些发现将为未来的研究人员和组织提供参考。我们最后讨论了未来可能提供可用性或安全性改进的技术特性，并强调了非脚本化和对抗性用户评估的好处。