呼吸是一种自发但可控制的身体功能,可用于无接触交互。本研究介绍了一种名为iBreath的新型系统,利用生物阻抗技术检测类似点击的呼吸手势。我们通过两项实验室研究(n=34)评估了iBreath的准确性和用户体验。结果显示检测准确性高(F1分数>95.2%)。此外,用户发现这些手势易于使用且舒适。因此,我们为未来呼吸手势的开发提出了八条实用指南。例如,设计师可以在仅50秒(五次试验)内训练用户学习新手势,并且使用来自21名参与者的数据训练的用户依赖模型和用户独立模型均能达到90%以上的准确率。用户更喜欢单击而不喜欢三连击,手势持续时间中位数为3.5-5.3秒。本研究为研究人员提供了坚实的基础,以实验创建呼吸手势和交互。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3743710
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来源
MobileHCI
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年份
2025
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8 位作者
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研究子方向
全身交互与体感输入、生物传感器与生理监测
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