平衡行为:个人信息学生态系统中对努力、可持续性、可解释性和断连的导航

健身追踪与运动监测环境感知与上下文计算

个人信息学的体验描述很重要,因为它们告知我们用户与追踪技术的实际体验。然而,这些描述是在元层面描述体验,并未具体涉及个人信息学通常由相互关联的工具集合组成的方式——我们称之为生态系统的现象。为了设计个人信息学工具,我们需要深入理解它们在实践中如何作为生态系统被体验。为此,我们使用解释性现象学分析方法访谈了12位这类生态系统的用户。我们的结果显示,用户通过四个方面体验这些生态系统:努力最小化、可持续追踪、性能可解释性和断连。我们将这些方面概念化为一种自动化体验——技术共同工作以最小化用户努力同时最大化洞察力。这一概念化为分析提供了一个新视角,可以为更具整合性和以用户为中心的个人信息学生态系统设计提供信息。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3743733
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2025
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健身追踪与运动监测、环境感知与上下文计算
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