EarMonitor：使用智能手机低成本内窥镜相机对耳部健康状况进行非临床评估

全球20%的人口受到听力损失的影响，且随着全球老龄化而急剧增加。耳病的早期预防和识别可显著降低听力障碍致残的风险。我们提出 EarMonitor，一个基于视觉的交互式耳部健康监测系统，使用低成本手持内窥镜让用户检查耳部状况。EarMonitor 可检测六种适合自我评估的耳部健康状况，尤其能够识别耳病并发症并帮助用户更好地理解结果。在实际环境中，我们的计算机视觉算法在100张外耳道照片中对耳垢堆积和堵塞的检测灵敏度达到0.949；我们的深度学习模型在350张鼓膜照片中考虑并发症的情况下，对其他五种状况的平均检测灵敏度达到0.861。我们通过17名参与者和两名专家的用户研究验证了 EarMonitor 的有效性，为非临床评估设备的设计和解读提供了宝贵见解。