移动端触摸目标选取序列中行为变化的检测与定位模型

触摸偏移模型可以捕捉用户在整个屏幕上的目标选取行为模式。我们首次提出并评估了这些模型的扩展版本，专门用于显式处理行为变化。我们特别关注用户变化：给定一系列触摸/目标位置（x, y），我们的模型可以检测1）用户是否发生了变化，如果变了，2）在哪次触摸时发生变化。我们使用来自实验室（N=28）和现场（N=30）的智能手机目标选取和打字数据评估了我们的模型。结果表明，我们的模型可以利用触摸目标选取序列来揭示用户变化。我们的模型优于现有的非序列触摸偏移模型，且不需要训练数据。我们讨论了模型的局限性和进一步改进的想法。最后，我们给出了将其集成到未来触摸生物特征系统中的建议。